NLP in SEO ist ein Game-Changer, der dabei hilft, den thematischen Relevanzwert Ihrer Webseite für Ihre Ziel-Keywords zu steigern. Google ist eine semantische Suchmaschine, die mehrere Machine-Learning-Algorithmen verwendet, um große Mengen an Text in Suchanfragen und Webseiten zu analysieren.

NLP hilft Google dabei, Informationen zu analysieren und zu extrahieren sowie eine Beziehung zwischen Wörtern herzustellen, um den Kontext von Suchanfragen der Nutzer zu verstehen.

Kurz gesagt, NLP lehrt Google, wie man menschliche Sprache versteht.

Wenn Sie den NLP-Algorithmus rückentwickeln, um Inhalte und Seiten zu erstellen, die auf den Kontext der Suchanfragen eines Benutzers fokussiert sind, können Sie Ihr SEO verbessern.

In diesem Blogbeitrag werde ich erklären, wie man NLP in Ihrer SEO-Strategie und Inhaltsproduktionsprozessen verwendet. Ich werde auch einige echte Beispiele teilen, wie NLP funktioniert.

Was ist NLP im SEO?

Google verwendet BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), um mehrdeutige Sprache in Texten zu verstehen. Im Gegensatz zu früheren Sprachmodellen berücksichtigt BERT den gesamten Kontext eines Satzes anstelle einzelner Wörter.

NLP (Natural Language Processing) bezieht sich auf die Verwendung von KI, um menschliche Sprache zu verstehen und zu analysieren, um zu erfassen, was ein Textkörper wirklich bedeutet. Durch die Verwendung von NLP im SEO können Sie die Absicht von Benutzeranfragen verstehen und "people-first" Inhalte erstellen, die genau mit der Absicht des Suchenden übereinstimmen.

Wie funktioniert NLP?

NLP funktioniert wie ein Gehirn für Computer und hilft ihnen, menschliche Sprache zu verstehen. Diese Technologie hilft Google, menschliche Sprache zu verstehen und zu entschlüsseln.

Es hilft auch Suchmaschinen, die Syntax, Semantik, Entitäten, Stimmung und den Diskurs von Suchanfragen und Website-Inhalten zu verstehen.

Der Prozess beginnt damit, dass ein Benutzer eine Suchanfrage in die Google-Suchleiste eingibt.

Die Abfrage könnte eine Frage, eine Behauptung oder eine Kombination von Schlüsselwörtern sein.

Dann analysieren Googles NLP-Berechnungen die Benutzeranfrage. Dies umfasst das Zerlegen der Anfrage in ihre Bestandteile, das Herausfinden des Kontexts und das Erkennen der Absicht des Benutzers.

BERT ist das Sprachmodell, das für NLP-Berechnungen verwendet wird.

Vor BERT hatte Googles Berechnungen Schwierigkeiten, die Bedeutung von Wörtern in Suchanfragen zu verstehen. BERT änderte das, indem es Google dabei half, Wörter im Kontext zueinander zu betrachten, sowohl vor als auch nach einem Satz.

vor und nach bert

Dies half Google, die Bedeutung hinter Suchanfragen zu erfassen, und sorgte für genauere und relevantere Suchergebnisse. Jetzt hilft BERT Google dabei, Sprache mehr so zu verstehen, wie Menschen es tun, und verbessert so weiterhin das gesamte Sucherlebnis der Nutzer.

Googles Berechnungen erkennen Entitäten, die in der Anfrage referenziert werden. Entitäten können Individuen, Orte, Dinge oder Ideen sein. Das Verstehen von Entitäten hilft Google dabei, genauer zu verstehen, wonach der Nutzer sucht.

Google führt Sentimentanalyse bei der Abfrage durch, um den Gemütszustand oder die Absicht des Benutzers zu messen. Die Sentimentanalyse in Googles NLP umfasst die Bewertung des emotionalen Tons, der im Text vermittelt wird, ob er positiv, negativ oder neutral ist.

In einigen Fällen kategorisiert Google die Anfrage in spezifische Punkte oder Themen. Dies hilft Google dabei, Suchanfragen zu sortieren und eine besser organisierte Antwort zu geben.

Basierend auf der Benutzeranfrage untersucht Google diese mit NLP-Methoden. Anschließend ruft es relevante Seiten von seiner Cloud ab und ordnet sie. Diese Suchergebnisse werden dann dem Benutzer auf der Ergebnisseite der Websuchmaschine (SERP) angezeigt.

Früher stellten Benutzer Anfragen mit kurzen Ausdrücken, jedoch mit den neuen Entwicklungen wie Googles BERT-Algorithmus geben Benutzer jetzt Fragen in natürlicher Sprache ein. Diese Veränderung erfordert, dass Suchmaschinen die Bedeutung hinter den Fragen verstehen.

Beispiel dafür, wie NLP in SEO funktioniert

Lassen wir uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache funktioniert.

Nehmen wir an, Sie haben eine Website zum Verkaufen von handgefertigtem Schmuck, und Sie möchten sie für Suchmaschinen optimieren. So können Sie es mithilfe von NLP tun:

Verstehen der Benutzerabsicht

Zum Beispiel möchten Sie Ihre Website für das primäre Schlüsselwort ‘handgefertigter Schmuck.’ ranken lassen.

Mit NLP können Suchmaschinen verstehen, dass ein Benutzer, der den Suchbegriff ‘hochwertiger handgemachter Schmuck’ verwendet, daran interessiert ist, handgemachten Schmuck zu kaufen, anstatt massengefertigte Artikel.

handgefertigter Schmuck

Schlüsselwortanalyse

NLP-Berechnungen analysieren Suchanfragen in Verbindung mit ‘hochwertigem handgemachtem Schmuck,’ und identifizieren wichtige Schlüsselwörter, wie zum Beispiel ‘handgefertigte Halsketten’ oder ‘Kunsthandwerker-Armbänder.’ Jetzt müssen Sie eine Liste von Schlüsselwörtern erstellen, die mit der primären Suchintention übereinstimmen.

Hier kommen sowohl LSI (Latent Semantic Indexing) als auch NLP-Analyse zum Einsatz.

Der Prozess der Keyword-Recherche wird Ihnen helfen, eine Liste von Schlüsselwörtern zu finden und zu erstellen, die Sie in Ihren Inhalt einbeziehen sollten, wie zum Beispiel ‘Texturen’, ‘Muster’, ‘Kunstfertigkeit’, ‘Handwerkskunst’, ‘handgeprägt’, ‘handbemalt’, ‘handgeformt’ usw.

Sie können Tools wie SEOptimer verwenden, um die nützlichsten Schlüsselwörter für Ihre organische Suchmarketingkampagne zu finden. Das Keyword-Recherche-Tool ermöglicht es Benutzern, eine Keyword-Recherche durchzuführen, um wertvolle Schlüsselwörter für Ihren Inhalt zu finden. Es bietet Einblicke in Suchvolumen, Wettbewerb, SERP-Ergebnisse, geschätztes Traffic-Volumen und geschätzten CPC.

Keyword-Recherche-Tool

Inhalts-Optimierung

Durch die Durchführung einer gründlichen Keyword-Recherche haben Sie jetzt eine Reihe relevanter Keywords zur Hand, die Sie in Ihren Inhalt einbinden können, um die NLP-Analysebewertung zu verbessern.

Beispielsweise, wenn Sie möchten, dass Ihre Produktbeschreibungen das Handwerk und die Einzigartigkeit Ihres Schmucks hervorheben, sollten Sie relevante Schlüsselwörter auf diesen Seiten einbeziehen.

Einige dieser Elemente umfassen:

  • Materialien für Handwerkskunst (z.B. Metalle, Edelsteine, Perlen, Leder)
  • Techniken (z.B. Löten, Drahtwickeln, Perlenarbeiten)
  • Werkzeuge (z.B. Zangen, Hämmer, Brenner)
  • Werkstätten oder Ateliers
  • Kunsthandwerker-Märkte oder -Messen
  • Inspirationsquellen für Individualisierung (z.B. Natur, Kultur, Kunst)
  • Qualitätskontrolle
  • Preisgestaltung und Bewertung

Semantische Verständlichkeit

NLP im SEO hilft Suchmaschinen, den Kontext und die Bedeutung von Wörtern zu verstehen.

Auf diese Weise können Suchmaschinen erkennen, dass es sich um handgefertigten Schmuck handelt und trotzdem verwandte Ergebnisse anzeigen, unabhängig davon, ob ein Benutzer nach „individuell gestaltetem Schmuck“ sucht.

Ausgewählte Ausschnitte

Stellen Sie sicher, dass Ihre Website bedeutende Informationen über handgefertigten Schmuck bereitstellt, da dies den Suchmaschinen helfen wird, Ausschnitte Ihres Inhalts an der Spitze der Suchergebnisse einzufügen.

Zum Beispiel könnte ein Blogbeitrag darüber, wie man den Unterschied zwischen handgefertigtem und massenproduziertem Schmuck erkennt, als hervorgehobenes Snippet erscheinen und zusätzliche Klicks anziehen.

hervorgehobener Ausschnitt

Wie man NLP in Ihrer SEO-Strategie verwendet

Hier sind einige der besten Tipps zur Nutzung der natürlichen Sprachverarbeitung in Ihrer Suchmaschinenoptimierungsstrategie:

Schreiben Sie immer mit der Suchintention im Sinn

Die Implementierung von NLP im SEO beinhaltet das kontinuierliche Erstellen von Inhalten im Hinblick auf die Suchintention der Nutzer.

Dies impliziert das Verständnis dafür, wonach Nutzer suchen und das Erstellen von Inhalten, die direkt ihre Bedürfnisse und Fragen ansprechen.

Indem Sie Ihre Inhalte an die Suchintention anpassen, können Sie die Sichtbarkeit und Relevanz weiterentwickeln und mehr Traffic auf Ihre Website lenken.

Verwenden Sie NLP-Berechnungen, um den Zweck hinter Benutzerfragen zu verstehen. Sortieren Sie Anfragen nach informativen, transaktionalen, navigationalen oder kommerziellen Untersuchungsabsichten, um Ihren Inhalt entsprechend anzupassen.

Hier ist, wie es funktioniert:

  • Informationsabsicht: Nutzer suchen nach Informationen oder Antworten auf Fragen. Zum Beispiel, "Wer hat die Urknalltheorie vorgeschlagen?", "Was ist die Hauptstadt von England?", oder „Welches sind die besten KI-Tools?

Beispiel für informativen Zweck

  • Navigational Intent: Benutzer suchen nach einer bestimmten Seite oder Website-Seite. Zum Beispiel suchen sie nach "Facebook-Login" oder "YouTube-Startseite".
  • Kaufmännische Untersuchungsabsicht: Nutzer erkunden Produkte oder Dienstleistungen, bevor sie einen Kauf tätigen. Zum Beispiel „beste Laptops unter 1000 $“ oder „Vergleich von Reiseversicherungsplänen“.
  • Transaktionsabsicht: Nutzer beabsichtigen, eine bestimmte Aktivität abzuschließen, wie den Kauf oder die Buchung eines Dienstes. Zum Beispiel „Laufschuhe online kaufen“ oder „eine Hin- und Rückreise nach Dubai buchen.“

Laufschuhe online kaufen

Sie sollten immer Inhalte vorbereiten, die der Suchintention des Suchenden entsprechen, um zu helfen, dass sie in organischen Suchen höher eingestuft werden.

Schreiben Sie auf eine einfache und klare Weise

Der nächste Weg, wie Sie NLP in Ihrem SEO nutzen können, besteht darin, auf eine Weise zu schreiben, die leicht zu verstehen ist. Indem Sie natürliche Sprache verwenden und die Bedürfnisse der Nutzer direkt ansprechen, können Sie die Sichtbarkeit Ihrer Website in den Suchergebnissen verbessern.

Hier sind einige Tipps, denen Sie folgen sollten:

  • Verwenden Sie die Aktivform: Schreiben Sie im Aktiv, um Ihre Sätze klarer und ansprechender zu gestalten. Zum Beispiel ist "Die Katze jagte die Maus" direkter als "Die Maus wurde von der Katze gejagt."
  • Vermeiden Sie Redundanzen: Entfernen Sie unnötige Wörter oder Phrasen, die Ihrer Nachricht keinen Mehrwert bieten. Halten Sie Ihr Schreiben prägnant und auf den Punkt. Erstellen Sie großartige Inhalte, die mit der Absicht des Benutzers übereinstimmen und Ziel-Keywords natürlich einbinden.
  • Beispiele anbieten: Konzentrieren Sie sich darauf, häufige Anfragen zu lösen, relevante Informationen zu geben und Antworten auf die Bedenken der Nutzer zu bieten. Verwenden Sie Beispiele oder Analogien, um komplexe Konzepte zu verdeutlichen und sie für Ihr Publikum greifbarer zu machen.
  • Meta-Beschreibungen hinzufügen: Erstellen Sie außerdem relevante Meta-Beschreibungen, um den Inhalt Ihrer Seite kurz zusammenzufassen, der auf der Suchergebnisseite sichtbar ist. Diese kurzen Darstellungen helfen den Nutzern, die Bedeutung Ihres Inhalts für ihre Frage zu entscheiden.
  • Visuals verwenden: Fügen Sie visuelle Elemente wie Bilder, Diagramme oder Grafiken hinzu, um Ihren Text zu ergänzen und wichtige Punkte zu verstärken. Wählen Sie hochwertige Illustrationen, um komplizierte Informationen zu erklären und die Gesamtbotschaft Ihres Inhalts zu verbessern.

Beantworten Sie häufig gestellte Fragen

NLP arbeitet daran, die Sichtbarkeit in Such-Snippets zu verbessern, indem es Benutzerfragen aufschlüsselt und den bedeutendsten Inhalt zum Anzeigen erkennt.

Durch die Verbesserung Ihres Inhalts mit natürlicher Sprache und der Berücksichtigung häufiger Nutzerfragen erhöhen Sie die Möglichkeiten, dass Google Ihren Inhalt für Featured Snippets auswählt.

Inhalte, die auf spezifische Anfragen reagieren, Schritt-für-Schritt-Anleitungen geben oder kurze Klarstellungen bieten, sind am besten geeignet, um in Snippets mit NLP aufzutauchen.

Indem Sie Ihre Inhalte auf eine vernünftige und knappe Weise organisieren, erhöhen Sie die Möglichkeit, dass sie für hervorgehobene Snippets ausgewählt werden.

Zum Beispiel, wenn Sie HR-Management-Software bewerben, können Sie mit Ihrem primären Schlüsselwort suchen und sich die “People Also Ask” Fragebox ansehen, um Fragen zu finden, die Menschen häufig im Zusammenhang mit diesem Schlüsselwort stellen.

Fragen zur Gehaltsabrechnung

Dies wird Ihnen helfen, eine Liste von fragebasierten Schlüsselwörtern vorzubereiten, die als FAQs in Ihr Hauptinhaltsstück aufgenommen werden können.

Inhalte logisch und strukturiert erstellen

Verstehen, für wen Sie schreiben (Ihre Zielgruppenbeschreibung) und was Sie erreichen möchten (Markenbildung oder Konversionen), wird Ihren Prozess der Inhalterstellung leiten.

Strukturieren Sie Ihren Inhalt so, dass er sowohl für Benutzer als auch für Suchmaschinen-Crawler leicht lesbar ist. Dies kann durch die Verwendung von Überschriften, Aufzählungspunkten und klarem Design erreicht werden, um die Lesbarkeit zu verbessern.

Verwenden Sie Übergangswörter zum Beziehungsaufbau, um Leser sanft von einem Punkt zum nächsten zu führen. Dies hilft, den Fluss Ihres Inhalts aufrechtzuerhalten und hält die Leser beschäftigt, während sie sich durch Ihren Text bewegen.

Jeder Abschnitt Ihres Inhalts sollte eine leicht fließende Überschrift haben, die den Text in Unterabschnitte unterteilt.

Verwenden Sie natürliche Sprache in Ihrem gesamten Inhalt, um ihn verständlicher zu machen und an die Art und Weise anzupassen, wie Menschen suchen. Vermeiden Sie das Überladen mit Schlüsselwörtern und konzentrieren Sie sich darauf, bedeutende Informationen zu liefern, die die Anfragen des Benutzers beantworten.

Untermauern Sie Ihre Aussagen mit Beweisen, Beispielen, Statistiken oder Anekdoten, um Ihrem Inhalt Glaubwürdigkeit und Tiefe zu verleihen. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Quellen zitieren, wenn Sie auf externe Informationen Bezug nehmen.

Erstellen von Themengruppen

Was ist ein Content-Silo

Beginnen Sie damit, die Kernkonzepte und Unterthemen zu identifizieren, die Sie abdecken möchten.

Entwickeln Sie umfassende, tiefgehende Inhaltsstücke (Säuleninhalte), die als Eckpfeiler für jedes Kernkonzept dienen. Diese Inhalte sollten das Thema breit abdecken und eine solide Grundlage für spezifischere Unterthemen bieten.

Zerlegen Sie jedes Kernkonzept in spezifische Unterpunkte oder Aspekte, die Sie detaillierter untersuchen können. Diese Unterpunkte sollten eng mit dem Hauptthema verbunden sein, aber einen engeren Fokus bieten.

Entwickeln Sie Inhaltsstücke (Cluster-Inhalte), die tiefer in jedes Unterthema eintauchen. Dazu könnten Blogbeiträge, Artikel, Fallstudien, Tutorials oder andere Formate gehören, die wertvolle Einblicke und Informationen bieten.

Verwenden Sie strukturierte Daten

Strukturierte Daten spielen eine entscheidende Rolle im semantischen Web, wo Informationen so organisiert sind, dass sie das Verständnis durch Maschinen und die Interoperabilität erleichtern.

Indem sie sich an semantische Standards wie RDF (Resource Description Framework) und OWL (Web Ontology Language) halten, können strukturierte Daten anspruchsvollere NLP-Anwendungen ermöglichen, die Schlussfolgerungen ziehen und Bedeutung aus Daten ableiten können.

Strukturierte Daten können verwendet werden, um Entitäten zu identifizieren, die innerhalb eines Textes erwähnt werden, wie Personen, Organisationen, Orte, Daten und mehr.

strukturierte Daten

Durch das Taggen dieser Entitäten mit strukturierten Daten-Markierungen können NLP-Systeme die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten besser verstehen und wertvolle Erkenntnisse aus dem Text extrahieren.

Strukturierte Daten, wie Schema-Markup, ermöglichen es Websites, Suchmaschinen zusätzlichen Kontext über ihren Inhalt zu bieten. Dies umfasst verschiedene Informationen wie Kontaktdetails, Preise, Kundenbewertungen, Dienstleistungsangebote und mehr, wodurch Suchergebnisse bereichert und die Benutzererfahrung verbessert werden.

Für Sprachsuche optimieren

Sprachsuche ist ein entscheidender Aspekt der SEO in der heutigen digitalen Landschaft, angesichts der zunehmenden Verbreitung von sprachgesteuerten Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant.

Um die Sichtbarkeit in Sprachsuchergebnissen zu verbessern, sollten Sie Strategien wie die Integration von Long-Tail-Keywords und die Verwendung einer konversationellen Sprache einbinden.

Indem Sie sich an den natürlichen Sprachmustern der Nutzer von Sprachsuchen ausrichten, können Sie Ihre Website günstig positionieren, um das wachsende Publikum zu erfassen, das sich mit sprachaktivierten Suchtechnologien beschäftigt.

Verwenden Sie interne Verlinkungen

Implementieren Sie interne Verlinkungen innerhalb Ihres Inhalts, um verwandte Themen zu verbinden. Verlinken Sie auf andere wichtige Seiten Ihrer Website unter Verwendung von beschreibendem Ankertext, um Suchmaschinen dabei zu helfen, den Kontext des von Ihnen veröffentlichten Inhalts zu durchschauen.

Relevante interne Verlinkungen helfen beim Informationsfluss und unterstützen Aufgaben wie Dokumentenzusammenfassung, Beantwortung von Fragen und Sentimentanalyse, indem sie Verbindungen zwischen relevanten Konzepten oder Entitäten über verschiedene Dokumente oder Datenquellen hinweg herstellen.

FAQs

Welche Werkzeuge kann ich für NLP SEO verwenden?

Sie können Werkzeuge wie SEOptimer für die Keyword-Recherche und das Hemingway App zur Verbesserung der Lesbarkeit verwenden.

Hemingway-App

Ist NLP SEO wichtig für meine Website?

Mit der zunehmenden Verbreitung von Sprachsuchgeräten und virtuellen Assistenten ist es unerlässlich, Ihre Inhalte für natürlichsprachliche Anfragen zu optimieren. NLP hilft dabei, konversationelle Sprachmuster zu verstehen, sodass Sie Ihre Inhalte anpassen können, um sie an die Art und Weise anzupassen, wie Menschen sprechen und Fragen mündlich stellen.

Wie unterscheidet sich NLP SEO von traditionellem SEO?

NLP SEO unterscheidet sich von traditionellem SEO in seiner Herangehensweise, Inhalte für Suchmaschinen zu verstehen und zu optimieren.

Während traditionelles SEO hauptsächlich auf Schlüsselwörter und technische Elemente wie Meta-Tags und Backlinks fokussiert, betont NLP SEO die semantische Bedeutung von Wörtern und Phrasen, die Absicht des Nutzers und natürliche Sprachmuster.

Durch den Einsatz von NLP-Techniken wie semantischer Analyse, Entitätenerkennung und Sentimentanalyse zielt NLP SEO darauf ab, Inhalte zu erstellen, die nicht nur zu spezifischen Suchanfragen passen, sondern auch mit dem Kontext und der Absicht hinter diesen Anfragen übereinstimmen und letztendlich ein relevanteres und zufriedenstellenderes Sucherlebnis für die Nutzer liefern.

Fazit

NLP SEO ist für Website-Betreiber grundlegend zu verstehen. Mit Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung können Websites Inhalte optimieren, die Benutzererfahrung verbessern und ihre Sichtbarkeit auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen erhöhen.

Mit dem Aufstieg der Sprachsuche und der Entwicklung von Suchmaschinen-Algorithmen ist es entscheidend, NLP in Ihre SEO-Strategie zu integrieren, um im fortgeschrittenen digitalen Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.