NLP en SEO es un cambio de juego que ayuda a aumentar la puntuación de relevancia temática de tu página web para tus palabras clave objetivo. Google es un motor de búsqueda semántico que utiliza varios algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de texto en consultas de búsqueda y páginas web.
NLP ayuda a Google a analizar y extraer información y también a establecer una relación entre palabras para comprender el contexto de las consultas de búsqueda de los usuarios.
En resumen, NLP enseña a Google cómo entender el lenguaje humano.
Cuando ingenieras en reversa el algoritmo de NLP para crear contenido y páginas enfocadas en el contexto de las consultas de búsqueda de un usuario, puedes mejorar tu SEO.
En esta entrada de blog, explicaré cómo usar NLP en tu estrategia de SEO y en los procesos de producción de contenido. También compartiré algunos ejemplos reales de cómo funciona NLP.
¿Qué es NLP en SEO?
Google utiliza BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) para entender el lenguaje ambiguo en el texto. A diferencia de modelos de lenguaje anteriores, BERT considera todo el contexto de una oración en lugar de palabras individuales.
NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) se refiere al uso de la IA para comprender y desglosar el lenguaje humano para entender lo que realmente significa un cuerpo de texto. Al usar NLP en SEO, puedes entender la intención de las consultas de los usuarios y crear contenido centrado en las personas que coincida de manera precisa con la intención del buscador.
¿Cómo funciona el PNL?
NLP funciona como un cerebro para las computadoras, ayudándolas a comprender el lenguaje humano. Esta tecnología ayuda a Google a entender y descifrar el lenguaje humano.
También ayuda a los motores de búsqueda a entender la sintaxis, semántica, entidades, sentimiento y discurso de las consultas de búsqueda y el contenido de los sitios web.
El proceso comienza con un usuario escribiendo una consulta de búsqueda en la barra de búsqueda de Google.
La consulta podría ser una pregunta, una afirmación o una combinación de palabras clave.
Entonces, los cálculos de PNL de Google examinan la consulta del usuario. Esto incluye desglosar la consulta en sus partes, determinar el contexto e identificar la intención del usuario.
BERT es el modelo de lenguaje utilizado para cálculos de PNL.
Antes de BERT, los cálculos de Google tenían dificultades para entender el significado de las palabras en las consultas de búsqueda. BERT cambió eso al ayudar a Google a examinar las palabras en relación con otras, tanto antes como después de una oración.
Esto ayudó a Google a comprender el significado detrás de las preguntas de búsqueda, proporcionando resultados de búsqueda más exactos y aplicables. Ahora, BERT asiste a Google con la comprensión del lenguaje de una manera más similar a como lo hacen las personas, mejorando aún más la experiencia de búsqueda general de los usuarios.
Los cálculos de Google perciben entidades mencionadas en la consulta. Las entidades pueden ser individuos, lugares, cosas o ideas. Comprender las entidades ayuda a Google a entender lo que el usuario está buscando con más precisión.
Google realiza análisis de sentimientos sobre la consulta para medir el estado de ánimo o la intención del usuario. El análisis de sentimientos en el NLP de Google incluye evaluar el tono emocional comunicado en el texto, ya sea positivo, negativo o neutral.
En algunos casos, Google clasifica la consulta en puntos específicos o temas. Esto ayuda a Google a ordenar los elementos de la consulta y proporcionar una respuesta más organizada.
Basado en la consulta del usuario, Google la examina utilizando métodos de PNL. Luego recupera y clasifica las páginas relevantes del sitio desde su nube. Estos resultados de búsqueda se muestran entonces al usuario en la página de resultados del motor de búsqueda web (SERP).
Anteriormente, los usuarios realizaban consultas utilizando expresiones cortas, sin embargo, con los nuevos avances como el algoritmo BERT de Google, los usuarios ahora introducen preguntas utilizando lenguaje natural. Este cambio requiere que los motores de búsqueda comprendan el significado detrás de las preguntas.
Ejemplo de cómo funciona el PNL en SEO
Entendamos cómo funciona el procesamiento de lenguaje natural con la ayuda de un ejemplo.
Supongamos que tienes un sitio para vender joyería artesanal, y quieres optimizarlo para los motores de búsqueda. Así es como puedes hacerlo usando NLP:
Entendiendo la Intención del Usuario
Por ejemplo, quieres posicionar tu sitio para la palabra clave principal ‘joyería hecha a mano.’
Con NLP, los motores de búsqueda pueden entender que un usuario que utiliza la frase de búsqueda ‘joyería hecha a mano de alta calidad’ está interesado en comprar joyería hecha a mano en lugar de artículos fabricados en masa.
Análisis de Palabras Clave
Los cálculos de PNL analizan las consultas de búsqueda relacionadas con ‘joyería artesanal de alta calidad,’ identificando palabras clave importantes, por ejemplo, ‘collares hechos a mano’ o ‘pulseras artesanales.’ Ahora necesitas preparar una lista de palabras clave que coincidan con la intención de búsqueda principal.
Aquí, tanto el LSI (índice semántico latente) como el análisis de PNL entran en juego.
El proceso de investigación de palabras clave te ayudará a encontrar y crear una lista de palabras clave que deberías incluir en tu contenido como, ‘texturas’, ‘patrones’, ‘arte’, ‘artesanía’, ‘repujado a mano’, ‘pintado a mano’, ‘esculpido a mano’, etc.
Puedes usar herramientas como SEOptimer para encontrar las palabras clave más útiles para tu campaña de marketing de búsqueda orgánica. La herramienta de investigación de palabras clave permite a los usuarios realizar investigaciones de palabras clave para encontrar palabras clave valiosas para tu contenido. Proporciona información sobre el volumen de búsqueda, la competencia, los resultados de SERP, el volumen de tráfico estimado y el CPC estimado.
Optimización de Contenido
Al realizar una investigación profunda de palabras clave, ahora tienes un conjunto de palabras clave relevantes para incluir en tu contenido que pueden mejorar la puntuación del análisis NLP.
Por ejemplo, si quieres que las descripciones de tus productos resalten la artesanía y la singularidad de tus joyas, deberías incluir palabras clave relevantes en esas páginas.
Algunos de estos elementos incluyen:
- Materiales de artesanía (por ejemplo, metales, piedras preciosas, cuentas, cuero)
- Técnicas (por ejemplo, soldadura, envoltura de alambre, enfilado de cuentas)
- Herramientas (por ejemplo, alicates, martillos, antorchas)
- Talleres o estudios
- Ferias o mercados artesanales
- Fuentes de inspiración para la personalización (por ejemplo, naturaleza, cultura, arte)
- Control de calidad
- Precios y valoración
Comprensión Semántica
El NLP en SEO ayuda a los motores de búsqueda a comprender el contexto y la importancia de las palabras.
De esta manera, independientemente de si un usuario busca "joyería de diseño personalizado", los motores de búsqueda pueden reconocer que está relacionado con joyería hecha a mano y aún así mostrar resultados relacionados.
Fragmentos destacados
Asegúrate de que tu sitio ofrezca información significativa sobre joyería artesanal, ya que esto ayudará a los motores de búsqueda a incluir fragmentos de tu contenido en la parte superior de los resultados de búsqueda.
Por ejemplo, una entrada de blog sobre cómo distinguir entre joyería hecha a mano y joyería producida en masa podría aparecer como un fragmento destacado, atrayendo clics adicionales.
Cómo utilizar NLP en tu estrategia de SEO
Aquí tienes algunos de los mejores consejos para utilizar el Procesamiento de Lenguaje Natural en tu estrategia de optimización de motores de búsqueda:
Siempre escribe teniendo en cuenta la intención de búsqueda
Implementar NLP en SEO incluye la creación continua de contenido en vista de la intención de búsqueda del usuario.
Esto implica comprender lo que los usuarios buscan y crear contenido que aborde directamente sus necesidades y preguntas.
Ajustando tu contenido con la intención de búsqueda, puedes desarrollar aún más la visibilidad y relevancia e impulsar más tráfico hacia tu sitio.
Utiliza cálculos de PNL para entender el propósito detrás de las preguntas de los usuarios. Clasifica las consultas en informativas, transaccionales, de navegación o de investigación comercial de manera que puedas adaptar tu contenido.
Así es como funciona:
- Intención Informativa: Los usuarios buscan información o respuestas a preguntas. Por ejemplo, "¿Quién propuso la teoría del big bang?", "¿Cuál es la capital de Inglaterra?", o “¿Cuáles son las mejores herramientas de IA?”
- Intención de Navegación: Los usuarios están buscando un sitio particular o página web. Por ejemplo, buscando "inicio de sesión en Facebook" o "página principal de YouTube".
- Intención de Investigación Comercial: Los usuarios exploran artículos o servicios antes de realizar una compra. Por ejemplo, "mejores portátiles por menos de $1000" o "comparación de planes de seguro de viaje".
- Intención Transaccional: Los usuarios esperan completar una actividad particular, como comprar o reservar un servicio. Por ejemplo, "comprar zapatillas de correr en línea" o "reservar un viaje de ida y vuelta a Dubái".
Siempre debes preparar contenido que coincida con la intención del buscador para ayudarlo a posicionarse mejor en las búsquedas orgánicas.
Escribe de manera simple y clara
La siguiente manera en la que puedes usar NLP en tu SEO es escribiendo de una forma que sea fácil de entender. Al usar lenguaje natural y atender directamente las necesidades de los usuarios, puedes mejorar la visibilidad de tu sitio web en los resultados de búsqueda.
Aquí tienes algunos consejos a seguir:
- Usa la Voz Activa: Escribe en voz activa para hacer tus frases más claras y atractivas. Por ejemplo, "El gato persiguió al ratón" es más directo que "El ratón fue perseguido por el gato."
- Evita la redundancia: Elimina palabras o frases innecesarias que no aportan valor a tu mensaje. Mantén tu escritura concisa y al grano. Crea contenido excelente que se alinee con la intención del usuario y consolide las palabras clave objetivo de manera natural.
- Proporcionar Ejemplos: Centrarse en resolver consultas comunes, proporcionar información relevante y ofrecer respuestas a las preocupaciones de los usuarios. Utiliza ejemplos o analogías para aclarar conceptos complejos y hacerlos más comprensibles para tu audiencia.
- Añadir Meta Descripciones: Además, crea meta descripciones relevantes para resumir brevemente el contenido de tu página, las cuales son visibles en la página de resultados del motor de búsqueda. Estas breves descripciones ayudan a los usuarios a decidir la relevancia de tu contenido para su consulta.
- Usa elementos visuales: Incorpora elementos visuales como imágenes, gráficos o diagramas para complementar tu texto y reforzar los puntos clave. Elige ilustraciones de alta calidad para explicar información complicada y para mejorar el mensaje general de tu contenido.
Responde a las Preguntas Más Frecuentes
NLP trabaja en mejorar la visibilidad en los fragmentos de búsqueda desglosando las preguntas de los usuarios y reconociendo el contenido más significativo para mostrar.
Al mejorar tu contenido con lenguaje natural y atendiendo a las preguntas comunes de los usuarios, aumentas las posibilidades de que Google elija tu contenido para los Fragmentos Destacados.
El contenido que responde a consultas específicas, ofrece pautas paso a paso o proporciona aclaraciones breves es el más adecuado para aparecer en fragmentos con NLP.
Al organizar tu contenido de manera razonable y breve, aumentas la posibilidad de que sea elegido para los fragmentos destacados.
Por ejemplo, si estás promocionando un software de gestión de recursos humanos, puedes buscar con tu palabra clave principal y mirar el cuadro de preguntas “People Also Ask” para encontrar preguntas que la gente suele hacer relacionadas con esta palabra clave.
Esto te ayudará a preparar una lista de palabras clave basadas en preguntas que pueden incluirse en tu pieza principal de contenido como preguntas frecuentes (FAQs).
Crea contenido de una manera lógica y estructurada
Entender para quién estás escribiendo (tu buyer persona) y qué quieres lograr (branding o conversiones) guiará tu proceso de creación de contenido.
Estructura tu contenido para que sea fácilmente legible tanto por usuarios como por rastreadores de motores de búsqueda. Esto se puede lograr utilizando encabezados, puntos de viñeta y un diseño claro para mejorar la legibilidad.
Utiliza palabras de transición para construir relaciones y guiar a los lectores suavemente de un punto al siguiente. Esto ayuda a mantener el flujo de tu contenido y mantiene a los lectores interesados mientras avanzan a través de tu texto.
Cada sección de tu contenido debe tener un encabezado de fácil lectura, separando el texto en subsecciones.
Utiliza lenguaje natural en todo tu contenido para hacerlo más fácil de entender y alineado con cómo buscan las personas. Evita el relleno de palabras clave y concéntrate en proporcionar información significativa que responda a las preguntas del usuario.
Respaldar tus puntos con evidencias, ejemplos, estadísticas o anécdotas para añadir credibilidad y profundidad a tu contenido. Asegúrate de citar tus fuentes si estás haciendo referencia a información externa.
Construye Clústeres de Temas
Comienza identificando los conceptos principales y los subtemas que quieres abordar.
Desarrolla piezas de contenido completas y profundas (contenido pilar) que sirvan como la piedra angular para cada concepto central. Estas piezas deben cubrir el tema de manera amplia y proporcionar una base sólida para subtemas más específicos.
Desglosa cada concepto central en subtemas o aspectos específicos que puedas explorar con más detalle. Estos subtemas deben estar estrechamente relacionados con el tema principal, pero ofrecer un enfoque más específico.
Desarrolla piezas de contenido (contenido de clúster) que profundicen en cada subtema. Estas podrían incluir entradas de blog, artículos, estudios de caso, tutoriales u otros formatos que proporcionen información y conocimientos valiosos.
Usa datos estructurados
Los datos estructurados juegan un papel crucial en la Web Semántica, donde la información está organizada de una manera que facilita la comprensión y la interoperabilidad por parte de las máquinas.
Al adherirse a estándares semánticos como RDF (Resource Description Framework) y OWL (Web Ontology Language), los datos estructurados pueden habilitar aplicaciones de PNL más sofisticadas que pueden razonar e inferir significado a partir de los datos.
Los datos estructurados pueden utilizarse para identificar entidades mencionadas dentro del texto, como personas, organizaciones, ubicaciones, fechas y más.
Al etiquetar estas entidades con marcado de datos estructurados, los sistemas de PNL pueden comprender mejor las relaciones entre diferentes entidades y extraer información valiosa del texto.
Los datos estructurados, como el marcado de esquema, permiten a los sitios web ofrecer a los motores de búsqueda un contexto adicional sobre su contenido. Esto incluye información diversa como detalles de contacto, precios, opiniones de clientes, ofertas de servicios y más, enriqueciendo los resultados de búsqueda y mejorando la experiencia del usuario.
Optimizar para la Búsqueda por Voz
La búsqueda por voz es un aspecto fundamental del SEO en el panorama digital actual, dada la creciente prevalencia de asistentes activados por voz como Siri, Alexa y Google Assistant.
Para mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda por voz, deberías integrar estrategias como incorporar palabras clave de cola larga y adoptar un lenguaje conversacional.
Al alinearse con los patrones de lenguaje natural de los usuarios de búsqueda por voz, puede posicionar su sitio web de manera favorable para capturar la creciente audiencia que interactúa con las tecnologías de búsqueda activadas por voz.
Utiliza enlaces internos
Implementa enlaces internos dentro de tu contenido para conectar temas relacionados. Enlaza a otras páginas importantes de tu sitio utilizando texto ancla descriptivo para ayudar a los motores de búsqueda a examinar el contexto del contenido que publicas.
La vinculación interna relevante ayuda con el flujo de información, asistiendo en tareas como la resumen de documentos, respuesta a preguntas y análisis de sentimientos al establecer conexiones entre conceptos o entidades relevantes a través de diferentes documentos o fuentes de datos.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas puedo usar para NLP SEO?
Puedes usar herramientas como SEOptimer para la investigación de palabras clave y la Hemingway App para mejorar la legibilidad.
¿Es importante el NLP SEO para mi sitio web?
Con la creciente prevalencia de dispositivos de búsqueda por voz y asistentes virtuales, optimizar tu contenido para consultas de lenguaje natural es esencial. El NLP ayuda a comprender los patrones de lenguaje conversacional, permitiéndote adaptar tu contenido para coincidir con la forma en que las personas hablan y hacen preguntas verbalmente.
¿En qué se diferencia el SEO NLP del SEO tradicional?
NLP SEO se diferencia del SEO tradicional en su enfoque para comprender y optimizar el contenido para los motores de búsqueda.
Mientras que el SEO tradicional se centra principalmente en las palabras clave y elementos técnicos como las meta etiquetas y los enlaces de retroceso, el SEO NLP enfatiza el significado semántico de las palabras y frases, la intención del usuario y los patrones de lenguaje natural.
Al aprovechar técnicas de PNL como el análisis semántico, el reconocimiento de entidades y el análisis de sentimientos, el SEO de PNL tiene como objetivo crear contenido que no solo coincida con consultas de búsqueda específicas, sino que también se alinee con el contexto y la intención detrás de esas consultas, ofreciendo finalmente una experiencia de búsqueda más relevante y satisfactoria para los usuarios.
Conclusión
El SEO NLP es fundamental para que los propietarios de sitios web lo entiendan. Con procedimientos de procesamiento de lenguaje natural, los sitios pueden optimizar contenido, mejorar la experiencia del usuario y mejorar su visibilidad en las páginas de resultados de los motores de búsqueda.
Con el ascenso de la búsqueda por voz y el desarrollo de los algoritmos de motores de búsqueda, incorporar NLP en tu estrategia SEO es crítico para mantenerse competitivo en el avanzado paisaje digital.
