Les outils d'Intelligence Artificielle (IA) transforment rapidement les flux de travail des agences, permettant aux marketeurs d'économiser un temps précieux et de l'argent, en particulier pour les agences qui effectuent une grande quantité de travaux de service répétitifs ou de production de contenu.
En tant qu'entreprise de logiciels qui vend à des agences numériques, nous sommes idéalement positionnés pour comprendre leurs flux de travail et aider à leur simplifier la vie. SEOptimer est utilisé par plus de 2 000 agences numériques dans le monde et nous sommes activement en train de développer des outils logiciels supplémentaires pour aider encore plus les agences.
Merci aux agences listées ci-dessous qui ont participé à cet article et qui ont généreusement partagé leur temps et leur expertise pour aider toute l'industrie à apprendre les uns des autres et à définir les meilleures pratiques à l'ère de l'IA. Nous avons demandé à chaque contributeur comment ils mettent en œuvre l'IA dans leurs agences et quels avantages ils constatent grâce à la technologie IA.
- Flynn Zaiger @ Online Optimism, États-Unis
- Roman Borissov @ SEOBRO.Agency, Estonie
- Benjamin Poirrier @ Prodima, Vietnam
- Ram Prabhakar @ Xerago, Inde
- Gatis Viskers @ Ambition Digital, Royaume-Uni
- Ali Van Straten @ Augurian, États-Unis
- Ivan Vislavskiy @ Comrade Digital Marketing, États-Unis
- Casey Jones @ CJCO, Australie
- Thomas Gravesen @ Hjemmeside, Groenland
- Lawrence Ladomery @ CopyPipe, Australie
L'état actuel de la technologie IA en 2023 selon le Hype Cycle de Gartner peut indiquer que nous sommes en train de descendre du 'Pic des Attentes Inflées', cependant les agences numériques utilisent l'IA depuis des années et cela ne fera que continuer à croître.
Avant que ChatGPT n'arrive et ne déclenche un engouement médiatique autour de la technologie IA, certaines agences numériques utilisaient déjà massivement la technologie IA. Ces agences intelligentes utilisaient des outils d'IA pour aider à rationaliser leurs processus d'affaires et la création de contenu, leur faisant économiser un temps précieux et de l'argent.
Une grande partie de ce que nous faisons en ligne peut désormais être assistée par l'IA. Ces technologies ont certainement des avantages et des inconvénients, mais dans cet article, nous voulions comprendre davantage la valeur que l'IA peut apporter aux processus commerciaux des agences. Nous avons donc parlé à un certain nombre d'agences numériques de premier plan pour découvrir comment elles tirent parti de l'IA pour leurs clients et leurs équipes.
1. Réflexion sur des idées de contenu
De toutes les agences avec lesquelles nous avons parlé, de loin le cas d'utilisation le plus populaire pour l'IA était la recherche et le brainstorming d'idées de contenu.
Le principal cas d'utilisation implique l'utilisation de ces outils comme ChatGPT pour aider à planifier le contenu, rédiger des premiers jets, réfléchir à la structure des articles ou aux titres. La distinction ici est que le résultat des outils d'IA n'est pas utilisé dans le produit fini, mais plutôt il aide dans la phase de réflexion et de création.
Flynn Zaiger est le PDG de Online Optimism basé à Washington, DC et à La Nouvelle-Orléans. Flynn est optimiste quant aux outils d'IA et croit qu'ils aident à développer le muscle créatif de l'agence.
« Je qualifie l'IA de brainstorming instantané. Au lieu de rassembler un groupe de créatifs pour créer 20 slogans différents, nous pouvons générer des idées immédiates avec ChatGPT. »
Roman Borissov est le PDG de l'agence estonienne de référencement, SEOBRO.Agency. Comme Flynn, Roman utilise des outils d'IA pour aider à la planification et à la rédaction de briefs pour des équipes humaines. Ils utilisent des outils d'IA pour regrouper les mots-clés par pertinence et intention, puis extraire des entités pour des ajouts logiques sémantiques. Tout cela contribue au brief pour leur équipe humaine de rédacteurs.
Roman croit que cela aide son agence à fournir des « campagnes de marketing numérique meilleures et plus efficaces ».
2. Rédaction d'articles de fond
Benjamin Poirrier, Fondateur & PDG de l'agence numérique Prodima utilise des outils d'IA pour réellement créer du contenu.
Cependant, son approche utilise des humains à l'étape de la planification et de la structuration, puis des outils d'IA effectuent la rédaction du contenu et enfin, des humains réalisent la relecture finale.
« Depuis 2022, Prodima utilise l'outil d'IA Jasper pour générer du contenu. Par exemple, pour écrire un article de fond, nous ne laissons jamais Jasper structurer l'article lui-même. Nous effectuons plutôt des recherches, construisons l'architecture (titres, sous-titres, etc.), et notons les points principaux. Ensuite, nous demandons à Jasper d'écrire le contenu. »
Benjamin dit que donner une orientation adéquate et des paramètres de structure à Jasper est essentiel pour réussir. Cela signifie également que Prodima peut augmenter ses capacités de production de contenu pour plusieurs clients et projets.
« Pour partager quelques statistiques, un article qui nous prenait 7 heures à écrire par un humain nous prend maintenant un maximum de 2 heures avec l'aide de Jasper. »
3. Génération de créatif d'image
La troisième manière dont les outils d'IA peuvent être utilisés dans la création de contenu est de faciliter l'automatisation de la création de médias riches tels que les images et les vidéos. Ram Prabhakar est le Responsable des Solutions et du Contenu chez l'agence numérique Xerago. L'agence a intégré des technologies d'IA dans leurs processus et flux de travail pour améliorer les services et fournir de meilleurs résultats à leurs clients. Plus précisément, Ram dit :
« Nous utilisons Stable Diffusion, DALL-E et Mid Journey pour générer du contenu créatif pour les campagnes. Bien que tous les contenus créatifs générés à l'aide de l'IA ne soient pas prêts pour la production, certains types de créatifs peuvent être utilisés directement. »
Des technologies comme DALL-E 2 sont utilisées spécifiquement pour créer des images réalistes à partir de simples instructions textuelles. Presque comme un Directeur de Création Junior, des outils comme celui-ci peuvent accélérer la création de médias riches et libérer les équipes humaines pour se concentrer sur des travaux créatifs plus complexes.
DALL-E 2 provient de la même organisation de recherche en IA (Open AI) qui a lancé ChatGPT.
Note latérale - il y a certaines préoccupations de droits d'auteur concernant les créations générées par ces outils d'IA. Avant d'utiliser des images produites par l'IA dans un contexte commercial, il est préférable de demander d'abord un avis juridique professionnel.
4. Génération de variantes de texte d'email pour les tests A/B
Rédiger ou assister à la création d'articles de blog est l'utilisation évidente et la plus populaire des outils IA, mais une autre utilisation vraiment intéressante est la rédaction de courriels. Gatis Viskers est le fondateur et PDG de l'agence de marketing numérique britannique Ambition Digital. Gatis dit que l'agence utilise la technologie IA depuis plusieurs années maintenant, mais a récemment trouvé de grands avantages avec ChatGPT pour le marketing par courriel.
« ChatGPT nous a permis de développer nos tests A/B en adaptant nos campagnes d'emailing à différents segments d'audience et étapes de l'entonnoir à une échelle bien plus grande, car nous sommes capables de générer rapidement des structures et des idées que nous pouvons utiliser comme point de départ pour notre campagne finale. »
C'est un point très important. Souvent, le travail ingrat dans le marketing numérique (surtout la rédaction d'e-mails) est l'idéation de candidats pour les tests A/B ou multivariés. Envoyer un e-mail avec une seule ligne d'objet est acceptable, mais tester plusieurs lignes d'objet est bien plus idéal en termes d'optimisation du taux d'ouverture, et bien sûr de la performance globale.
Avec des outils comme ChatGPT à votre disposition, il n'y a aucune excuse pour ne pas effectuer des tests sur le sujet, le titre, le corps du texte ou le texte des boutons tout au long de vos campagnes.
5. Réutilisation de contenu pour différents canaux
Le pilier du marketing digital, Gary Vaynerchuk parle de l'importance de réutiliser le contenu dans le cadre du 'Modèle de Contenu GaryVee'. L'idée est de créer du contenu dérivé en format court (ex : Reels, TikToks, carrousels, infographies, etc) à partir de contenu en format long (ex : vidéo, podcast, article, etc) :
Des outils d'IA tels que ChatGPT sont parfaitement positionnés pour réutiliser rapidement du contenu long. Des exemples comme celui ci-dessous sont idéaux pour réduire la charge mentale de résumer un article de 2 000 mots en un court fil de tweets.
Tout ce dont la sortie a besoin, ce sont de quelques ajustements supplémentaires pour le ton de la voix ou la perspective individuelle et c'est prêt à être publié !
6. Génération du schéma de page
Nous avons vu comment les outils d'IA peuvent aider à brainstormer, planifier, dimensionner et automatiser la création de contenu, mais qu'en est-il de tout le contenu qui existe dans les métadonnées ou le contenu pour le SEO ? Réaliser des tâches de SEO telles que des audits SEO automatisés est fondamental pour ce que de nombreuses agences digitales utilisent déjà et utilisent depuis des années comme les Rapports en Marque Blanche de SEOptimer.
Ali Van Straten est le Responsable du Contenu Numérique chez l'agence numérique basée à Minneapolis Augurian. Comme de nombreuses agences qui utilisent des assistants IA pour rédiger des Meta Descriptions, des Titres et de la Recherche de Mots-clés, Augurian étend également cela à d'autres aspects du SEO on-page :
« L'IA a beaucoup aidé pour la rédaction de schémas pour les articles de blog - c'est beaucoup plus rapide et généralement plus précis qu'un humain. »
Appliquer la technologie IA à la rédaction de Données Structurées Schema est un cas d'utilisation astucieux. Dans ce sens, Augurian peut trouver des efficacités de flux de travail permises par l'IA autour du contenu en page et des attributs SEO en page.
La capacité des outils d'IA à aider l'agence à réutiliser, remixer et réviser le contenu existant permet d'économiser des heures de travail humain et peut, dans la plupart des cas, faire un meilleur travail.
7. Segmentation des données clients
Analyser de grandes quantités de données est une application évidente pour l'IA et les agences numériques sont bien placées pour utiliser les outils d'IA de cette manière. Ivan Vislavskiy est le Responsable de Production chez l'agence numérique basée à Chicago Comrade Digital Marketing.
« Nous utilisons des outils d'IA pour analyser les données clients et fournir des aperçus sur le comportement des clients, ce qui nous permet d'adapter nos campagnes plus efficacement. »
À titre d'exemple, Ivan a expliqué que Comrade a utilisé des outils d'IA dans un projet récent pour ingérer une grande quantité de données clients pour un projet client. Ils souhaitaient identifier des groupes de clients ayant des intérêts similaires et créer des campagnes ciblées pour chaque groupe. Ce niveau d'analyse a aidé à optimiser leur stratégie d'engagement en fonction des insights des données.
8. Mesure du sentiment en ligne
Casey Jones est le Fondateur & Responsable Marketing de l'agence digitale australienne CJ&CO. L'équipe de Casey utilise déjà des outils d'IA pour les processus d'automatisation du marketing - en particulier pour les campagnes par courriel et sur les réseaux sociaux, cependant ils envisagent de mettre en œuvre des outils d'IA pour mesurer le sentiment en ligne cette année :
"Dans les mois à venir, nous souhaitons monter d'un cran en utilisant l'IA pour l'analyse de sentiment. Pour cela, nous allons exploiter l'IA pour analyser le sentiment dans les publications sur les réseaux sociaux, le contenu en ligne et les avis des clients."
CJ&CO utilisent les informations d'analyse de sentiment générées par l'IA pour positionner (ou repositionner) le message créatif sur les réseaux sociaux afin de mieux s'aligner avec les besoins et les attentes du public.
L'analyse des sentiments a fait des bonds de géant ces dernières années grâce aux progrès dans la manière dont les moteurs de NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel) comprennent le contexte, le sarcasme, l'ironie et d'autres concepts linguistiques difficiles. Plus précisément, un domaine du NLP qui s'est récemment amélioré est l'Analyse Sémantique Latente (LSA).
Cette technologie peut comprendre le texte beaucoup plus efficacement car elle examine la relation entre les documents et les mots de sorte que le sens sous-jacent soit déterminé à l'échelle, et non de manière isolée.
9. Traduction de texte en synthèse vocale
Thomas Gravesen est le Fondateur de Site Web, une agence numérique basée au Groenland. Comme beaucoup d'agences, elles tirent parti des avancées dans deux technologies particulières : NLP et SSML (Speech Synthesis Markup Language). Ensemble, NLP & SSML permettent la conversion de 'texte en parole'. Les vidéos virales TikTok utilisent de plus en plus l'audio de texte en parole.
Les sites web ont un cas d'utilisation unique car ils insèrent un autre processus après l'étape NLP en traduisant dans une autre langue :
« L'IA a été largement utilisée dans différents aspects de notre entreprise. Actuellement, nous travaillons sur un nouveau service qui utilise l'IA pour convertir le texte en parole dans la langue groenlandaise. »
Peut-être nous approchons-nous du jour où les traductions en temps réel seront effectuées par des outils d'IA sans accroc, réalisant ainsi le 'Poisson de Babel' popularisé dans Le Guide du voyageur galactique.
10. Assistance avec les formules Excel
Excel et Google Sheets font partie des outils les plus utilisés par les professionnels du marketing. Cependant, peu de marketeurs maîtrisent les formules et concepts d'Excel. Des outils d'IA comme ChatGPT peuvent vous aider à comprendre comment fonctionne une formule comme VLOOKUP :
Ainsi que fournir un exemple d'utilisation de la formule :
11. Apprentissage collaboratif
Online Optimism, mentionné précédemment, utilise également une stratégie intelligente au sein de l'agence pour faciliter l'apprentissage. Plutôt que de donner à chaque employé son propre compte ChatGPT, ils utilisent une connexion Zapier à l'API d'OpenAI. Le PDG de l'agence, Flynn Zaiger, déclare :
« Toutes les sollicitations et les résultats de l'IA sont visibles par tous les employés. Cela permet à chacun de comprendre comment les autres départements de l'agence utilisent l'outil et éduque tout le monde sur ce que sont les résultats des différents types de sollicitations. »
Nous adorons ce cas d'utilisation ! Le partage des apprentissages est une dynamique puissante à encourager et à développer dans un environnement d'agence et présente de nombreux avantages au-delà de la simple qualité du travail.
12. Réalisation de recherches de mots-clés simples et d'idéation
Des tâches SEO simples comme l'extraction de mots-clés et l'idéation de mots-clés constituent un autre cas d'utilisation intéressant qui peut aider à accélérer le processus de recherche. Bien que cela ne remplace pas un outil de recherche de mots-clés approprié, cela peut fournir quelques idées rapides à la volée et aider à réaliser l'extraction de mots-clés à grande échelle :
Armé de certaines de ces informations, vous pouvez ensuite utiliser notre Outil de Suivi des Mots-clés pour obtenir une analyse plus approfondie sur la position SERP, le niveau de concurrence, le volume de recherche, les estimations de trafic et plus encore.
Vue du compteur : Pas de processus IA
Il existe de nombreuses agences qui n'ont pas encore adopté la technologie IA comme partie intégrante de leurs processus commerciaux. Mais une agence australienne, CopyPipe, évite activement toute technologie IA. Lawrence Ladomery est le fondateur de CopyPipe et déclare :
« J'ai lancé mon agence de marketing de contenu positionnée comme une alternative à l'IA : je crois que le contenu bien recherché, réfléchi et écrit par des humains se démarquera du bruit que l'IA va créer. »
C'est un très bon point et qui pourrait résonner alors que le contenu assisté par IA en est à ses débuts et semble fade et sans opinion. Dans son article pour IoT For All, le marketeur James De Roche affirme que « le contenu écrit par IA mène à du contenu de faible qualité ». Il poursuit en disant :
"Il y a beaucoup de contenu mal rédigé sur Internet. Les outils générés par IA puisent dans le contenu déjà publié en ligne. Cela augmente les chances qu'ils produisent du contenu médiocre."
Conclusion - Votre agence devrait-elle utiliser l'IA ?
Que vous soyez totalement convaincu par l'IA ou que vous soyez encore en train de vous faire une opinion, il est clair que les outils d'IA auront un effet durable sur la manière dont les agences numériques travaillent et plus largement sur Internet en général.
Une partie de la tâche pour tout propriétaire d'agence consiste à identifier les lacunes en matière de capacités et à augmenter l'efficacité du flux de travail. Les exemples ci-dessus prouvent que les outils d'IA peuvent atteindre ces deux aspects à travers plusieurs fonctions de travail et tâches différentes. Historiquement, les agences qui adoptent les nouvelles technologies peuvent tirer parti de l'avantage du premier arrivant et se démarquer dans un marché par ailleurs encombré.
Votre agence a-t-elle mis en œuvre de l'IA dans vos processus d'affaires ? Si oui, nous aimerions avoir de vos nouvelles. Tweetez-nous @seoptimer.
