NLP dalam SEO adalah perubahan permainan yang membantu dalam meningkatkan skor relevansi topikal dari halaman web Anda untuk kata kunci target Anda. Google adalah mesin pencari semantik yang menggunakan beberapa algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis volume besar teks dalam kueri pencarian dan halaman web.
NLP membantu Google menganalisis dan mengekstrak informasi serta menetapkan hubungan antar kata untuk memahami konteks dari kueri pencarian pengguna.
Singkatnya, NLP mengajarkan Google bagaimana memahami bahasa manusia.
Ketika Anda melakukan reverse engineer pada algoritma NLP untuk membuat konten dan halaman yang difokuskan pada konteks dari kueri pencarian pengguna, Anda dapat meningkatkan SEO Anda.
Dalam postingan blog ini, saya akan menjelaskan bagaimana menggunakan NLP dalam strategi SEO Anda dan proses produksi konten. Saya juga akan membagikan beberapa contoh nyata dari bagaimana NLP bekerja.
Apa itu NLP dalam SEO?
Google menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk memahami bahasa ambigu dalam teks. Berbeda dengan model bahasa sebelumnya, BERT mempertimbangkan konteks keseluruhan dari sebuah kalimat bukan hanya kata-kata individu.
NLP (Natural Language Processing) merujuk pada penggunaan AI untuk memahami dan menganalisis bahasa manusia untuk memahami apa yang sebenarnya dimaksud oleh sebuah teks. Dengan menggunakan NLP dalam SEO, Anda dapat memahami maksud dari pertanyaan pengguna dan membuat konten yang berorientasi pada pengguna yang secara akurat sesuai dengan maksud pencari.
Bagaimana Cara Kerja NLP?
NLP bekerja seperti otak untuk komputer, membantu mereka memahami bahasa manusia. Teknologi ini membantu Google memahami dan mendekripsi bahasa manusia.
Ini juga membantu mesin pencari memahami sintaks, semantik, entitas, sentimen, dan wacana dari kueri pencarian dan konten situs web.
Proses dimulai dengan pengguna yang mengetikkan kueri pencarian di bilah pencarian Google.
Query tersebut bisa berupa pertanyaan, pernyataan, atau kombinasi kata kunci.
Kemudian perhitungan NLP Google menganalisis query pengguna. Ini termasuk memecah query menjadi bagian-bagiannya, menentukan konteks, dan mengidentifikasi niat pengguna.
BERT adalah model bahasa yang digunakan untuk perhitungan NLP.
Sebelum BERT, perhitungan Google kesulitan memahami makna kata-kata dalam permintaan pencarian. BERT mengubah itu dengan membantu Google dalam memeriksa kata-kata sehubungan dengan satu sama lain, baik sebelum maupun setelah sebuah kalimat.
Ini membantu Google memahami makna di balik pertanyaan pencarian, menyediakan hasil pencarian yang lebih tepat dan relevan. Sekarang, BERT membantu Google memahami bahasa lebih seperti yang dilakukan manusia, meningkatkan pengalaman pencarian pengguna secara keseluruhan.
Perhitungan Google mengenali entitas yang dirujuk dalam query. Entitas bisa berupa individu, tempat, benda, atau ide. Memahami entitas membantu Google untuk memahami apa yang dicari pengguna dengan lebih tepat.
Google melakukan analisis sentimen terhadap query untuk mengukur keadaan pikiran atau niat pengguna. Analisis sentimen dalam NLP Google mencakup evaluasi nada emosional yang dikomunikasikan dalam teks, apakah itu positif, negatif, atau netral.
Dalam beberapa kasus, Google mengkategorikan pertanyaan ke dalam poin-poin atau topik tertentu. Ini membantu Google untuk menyortir item pertanyaan dan memberikan respons yang lebih terorganisir.
Berdasarkan kueri pengguna, Google memeriksanya menggunakan metode NLP. Kemudian, ia mengambil dan mengurutkan halaman situs yang relevan dari cloud-nya. Hasil pencarian ini kemudian ditampilkan kepada pengguna di halaman hasil mesin pencari web (SERP).
Sebelumnya, pengguna akan melakukan pertanyaan menggunakan ekspresi singkat, namun dengan kemajuan baru seperti algoritma BERT milik Google, pengguna kini memasukkan pertanyaan menggunakan bahasa alami. Perubahan ini mengharuskan mesin pencari untuk memahami makna di balik pertanyaan.
Contoh Cara Kerja NLP dalam SEO
Mari kita pahami bagaimana pemrosesan bahasa alami bekerja dengan bantuan sebuah contoh.
Bayangkan Anda memiliki situs untuk menjual perhiasan buatan tangan, dan Anda ingin mengoptimalkannya untuk mesin pencari. Inilah cara Anda dapat melakukannya menggunakan NLP:
Memahami Maksud Pengguna
Misalnya, Anda ingin menaikkan peringkat situs Anda untuk kata kunci utama ‘perhiasan buatan tangan.’
Dengan NLP, mesin pencari dapat memahami bahwa pengguna yang menggunakan frasa pencarian ‘perhiasan buatan tangan berkualitas tinggi’ tertarik untuk membeli perhiasan buatan tangan daripada barang-barang produksi massal.
Analisis Kata Kunci
Perhitungan NLP membedah kueri pencarian yang terkait dengan ‘perhiasan buatan tangan berkualitas tinggi,’ mengenali kata kunci penting, misalnya, ‘kalung buatan tangan’ atau ‘gelang artisanSekarang Anda perlu menyiapkan daftar kata kunci yang sesuai dengan intensi pencarian utama.
Di sini, baik LSI (latent semantic indexing) maupun analisis NLP berperan.
Proses penelitian kata kunci akan membantu Anda menemukan dan membuat daftar kata kunci yang harus Anda masukkan dalam konten Anda seperti, ‘tekstur’, ‘pola’, ‘kesenian’, ‘keahlian tangan’, ‘timbul tangan', ‘cat tangan’, 'pahat tangan’, dll.
Anda dapat menggunakan alat seperti SEOptimer untuk menemukan kata kunci yang paling berguna untuk kampanye pemasaran pencarian organik Anda. Alat riset kata kunci memungkinkan pengguna untuk melakukan riset kata kunci untuk menemukan kata kunci berharga untuk konten Anda. Ini memberikan wawasan tentang volume pencarian, persaingan, hasil SERP, volume lalu lintas yang diperkirakan, dan CPC yang diperkirakan.
Optimasi Konten
Dengan melakukan penelitian kata kunci yang mendalam, Anda sekarang memiliki satu set kata kunci yang relevan untuk dimasukkan dalam konten Anda yang dapat meningkatkan skor analisis NLP.
Misalnya, jika Anda ingin deskripsi produk Anda menampilkan keahlian dan keunikan dari perhiasan Anda, Anda harus menyertakan kata kunci yang relevan di halaman-halaman tersebut.
Beberapa elemen ini meliputi:
- Bahan Kerajinan (misalnya, logam, batu permata, manik-manik, kulit)
- Teknik (misalnya, penyolderan, pembungkus kawat, pembuatan manik-manik)
- Alat (misalnya, tang, palu, obor)
- Workshop atau studio
- Pasar atau pameran kerajinan
- Sumber inspirasi kustomisasi (misalnya, alam, budaya, seni)
- Kontrol kualitas
- Penetapan harga dan penilaian
Pemahaman Semantik
NLP dalam SEO membantu mesin pencari memahami konteks dan signifikansi kata-kata.
Dengan cara ini, terlepas dari apakah pengguna mencari "perhiasan desain khusus", mesin pencari dapat mengenali bahwa itu terkait dengan perhiasan buatan tangan dan tetap menampilkan hasil yang terkait.
Snippet Unggulan
Pastikan situs Anda memberikan informasi yang signifikan tentang perhiasan buatan tangan karena ini akan membantu mesin pencari untuk menyertakan potongan konten Anda di bagian atas hasil pencarian.
Misalnya, sebuah postingan blog tentang cara membedakan antara perhiasan buatan tangan dan produksi massal bisa muncul sebagai potongan unggulan, menarik klik tambahan.
Cara Menggunakan NLP dalam Strategi SEO Anda
Berikut adalah beberapa tips teratas untuk memanfaatkan Pengolahan Bahasa Alami dalam strategi optimasi mesin pencari Anda:
Selalu Menulis dengan Memperhatikan Tujuan Pencarian
Menerapkan NLP dalam SEO mencakup pembuatan konten secara berkelanjutan dengan mempertimbangkan intensi pencarian pengguna.
Ini mengimplikasikan pemahaman tentang apa yang dicari oleh pengguna dan membuat konten yang langsung menjawab kebutuhan dan pertanyaan mereka.
Dengan menyesuaikan konten Anda dengan intensi pencarian, Anda dapat meningkatkan visibilitas dan relevansi serta menarik lebih banyak lalu lintas ke situs Anda.
Gunakan perhitungan NLP untuk memahami tujuan di balik pertanyaan pengguna. Kelompokkan pertanyaan menjadi informatif, transaksional, navigasional, atau investigasi komersial dalam cara untuk menyesuaikan konten Anda.
Begini cara kerjanya:
- Intensi Informasional: Pengguna mencari informasi atau jawaban atas pertanyaan. Misalnya, "Siapa yang mengusulkan teori big bang?", "Apa ibu kota Inggris?", atau “Alat AI apa yang terbaik?”
- Intent Navigasi: Pengguna mencari situs atau halaman situs web tertentu. Misalnya, mencari "login Facebook" atau "beranda YouTube."
- Intent Investigasi Komersial: Pengguna menjelajahi barang atau layanan sebelum melakukan pembelian. Misalnya, "laptop terbaik di bawah $1000" atau "perbandingan rencana asuransi perjalanan."
- Transactional Intent: Pengguna berharap untuk menyelesaikan aktivitas tertentu, seperti membeli atau memesan layanan. Misalnya, "beli sepatu lari online" atau "pesan perjalanan pulang pergi ke Dubai."
Anda harus selalu menyiapkan konten yang sesuai dengan niat pencari untuk membantu konten tersebut mendapatkan peringkat yang lebih tinggi dalam pencarian organik.
Tulis dengan Cara yang Sederhana dan Jelas
Cara selanjutnya yang dapat Anda gunakan NLP dalam SEO Anda adalah dengan menulis dengan cara yang mudah dipahami. Dengan menggunakan bahasa alami dan langsung memenuhi kebutuhan pengguna, Anda dapat meningkatkan visibilitas situs web Anda dalam hasil pencarian.
Berikut adalah beberapa tips yang harus diikuti:
- Gunakan Suara Aktif: Tulis dalam suara aktif untuk membuat kalimat Anda lebih jelas dan menarik. Misalnya, "Kucing mengejar tikus" lebih langsung daripada "Tikus dikejar oleh kucing."
- Hindari Redundansi: Hapus kata-kata atau frasa yang tidak perlu yang tidak menambah nilai pada pesan Anda. Buatlah tulisan Anda singkat dan langsung pada intinya. Buatlah konten yang hebat yang sejalan dengan niat pengguna dan menggabungkan kata kunci target secara alami.
- Berikan Contoh: Fokus pada penyelesaian pertanyaan umum, memberikan informasi yang relevan, dan menawarkan jawaban atas kekhawatiran pengguna. Gunakan contoh atau analogi untuk menjelaskan konsep-konsep yang kompleks dan membuatnya lebih dapat dihubungkan dengan audiens Anda.
- Tambahkan Deskripsi Meta: Juga, buat deskripsi meta yang relevan untuk secara singkat merangkum konten halaman Anda, yang terlihat di halaman hasil mesin pencari. Deskripsi singkat ini membantu pengguna menentukan signifikansi konten Anda terhadap pertanyaan mereka.
- Gunakan Visual: Sertakan visual seperti gambar, grafik, atau diagram untuk melengkapi teks Anda dan memperkuat poin kunci. Pilih ilustrasi berkualitas tinggi untuk menjelaskan informasi yang rumit dan untuk meningkatkan pesan keseluruhan dari konten Anda.
Jawab Pertanyaan yang Sering Diajukan
NLP bekerja untuk meningkatkan visibilitas dalam potongan pencarian dengan memecah pertanyaan pengguna dan mengenali konten paling signifikan untuk ditampilkan.
Dengan meningkatkan konten Anda dengan bahasa alami dan memperhatikan pertanyaan umum pengguna, Anda meningkatkan kemungkinan Google memilih konten Anda untuk Featured Snippets.
Konten yang merespons terhadap pertanyaan spesifik, memberikan panduan langkah demi langkah, atau menawarkan penjelasan singkat adalah yang paling sesuai untuk ditampilkan dalam potongan dengan NLP.
Dengan mengatur konten Anda secara logis dan singkat, Anda meningkatkan kemungkinannya untuk dipilih sebagai potongan unggulan.
Misalnya, jika Anda mempromosikan perangkat lunak manajemen SDM, Anda dapat mencari dengan kata kunci utama Anda dan melihat kotak pertanyaan “People Also Ask” untuk menemukan pertanyaan yang sering diajukan orang terkait dengan kata kunci ini.
Ini akan membantu Anda menyiapkan daftar kata kunci berbasis pertanyaan yang dapat dimasukkan dalam konten utama Anda sebagai FAQ.
Buat Konten secara Logis dan Terstruktur
Memahami siapa yang Anda tulis untuk (persona pembeli) Anda dan apa yang ingin Anda capai (pembentukan merek atau konversi) akan memandu proses pembuatan konten Anda.
Strukturkan konten Anda agar mudah dibaca oleh pengguna dan crawler mesin pencari. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan judul, poin-poin berbentuk peluru, dan desain yang jelas untuk meningkatkan keterbacaan.
Gunakan kata-kata transisi pembangunan hubungan untuk membimbing pembaca dengan lancar dari satu poin ke poin berikutnya. Ini membantu menjaga aliran konten Anda dan membuat pembaca tetap terlibat saat mereka melalui tulisan Anda.
Setiap bagian dari konten Anda harus memiliki judul yang mudah mengalir, memisahkan teks menjadi subbagian.
Gunakan bahasa alami di seluruh konten Anda untuk membuatnya lebih mudah dipahami dan sejalan dengan cara orang mencari. Hindari pengisian kata kunci secara berlebihan dan fokus pada penyajian informasi yang berarti yang menjawab pertanyaan pengguna.
Backup poin Anda dengan bukti, contoh, statistik, atau anekdot untuk menambah kredibilitas dan kedalaman pada konten Anda. Pastikan untuk mencantumkan sumber jika Anda merujuk pada informasi eksternal.
Bangun Kluster Topik
Mulai dengan mengidentifikasi konsep inti dan subtopik yang ingin Anda bahas.
Kembangkan potongan konten yang komprehensif dan mendalam (konten pilar) yang berfungsi sebagai batu penjuru untuk setiap konsep inti. Potongan-potongan ini harus mencakup topik secara luas dan menyediakan dasar yang kokoh untuk subtopik yang lebih spesifik.
Pecah setiap konsep inti menjadi subtopik atau aspek spesifik yang dapat Anda jelajahi lebih detail. Subtopik-subtopik ini harus berkaitan erat dengan tema utama tetapi menawarkan fokus yang lebih sempit.
Kembangkan potongan konten (konten kluster) yang lebih mendalam ke dalam setiap subtopik. Ini bisa termasuk postingan blog, artikel, studi kasus, tutorial, atau format lain yang menyediakan wawasan dan informasi yang berharga.
Gunakan Data Terstruktur
Data terstruktur memainkan peran penting dalam Web Semantik, di mana informasi disusun sedemikian rupa sehingga memudahkan pemahaman mesin dan interoperabilitas.
Dengan mematuhi standar semantik seperti RDF (Resource Description Framework) dan OWL (Web Ontology Language), data terstruktur dapat memungkinkan aplikasi NLP yang lebih canggih yang dapat bernalar dan menarik kesimpulan dari data.
Structured data dapat digunakan untuk mengidentifikasi entitas yang disebutkan dalam teks, seperti orang, organisasi, lokasi, tanggal, dan lainnya.
Dengan memberi tag entitas-entitas ini dengan markup data terstruktur, sistem NLP dapat lebih memahami hubungan antara berbagai entitas dan mengekstrak wawasan berharga dari teks.
Structured data, seperti schema markup, memberdayakan website untuk menawarkan mesin pencari konteks tambahan tentang konten mereka. Ini termasuk berbagai informasi seperti detail kontak, harga, ulasan pelanggan, penawaran layanan, dan lainnya, memperkaya hasil pencarian dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Optimalkan untuk Pencarian Suara
Pencarian suara adalah aspek penting dari SEO dalam lanskap digital saat ini, mengingat meningkatnya prevalensi asisten yang diaktifkan suara seperti Siri, Alexa, dan Google Assistant.
Untuk meningkatkan visibilitas dalam hasil pencarian suara, Anda harus mengintegrasikan strategi seperti memasukkan kata kunci ekor panjang dan mengadopsi bahasa percakapan.
Dengan menyelaraskan dengan pola bahasa alami pengguna pencarian suara, Anda dapat menempatkan situs web Anda secara menguntungkan untuk menangkap audiens yang berkembang yang berinteraksi dengan teknologi pencarian yang diaktifkan suara.
Gunakan Tautan Internal
Terapkan tautan internal di dalam konten Anda untuk menghubungkan topik yang terkait. Tautkan ke halaman penting lainnya di situs Anda dengan menggunakan teks jangkar deskriptif untuk membantu mesin pencari memahami konteks dari konten yang Anda unggah.
Link internal yang relevan membantu dengan aliran informasi, membantu dalam tugas-tugas seperti ringkasan dokumen, menjawab pertanyaan, dan analisis sentimen dengan menetapkan koneksi antara konsep atau entitas yang relevan di berbagai dokumen atau sumber data.
FAQ (Frequently Asked Questions)
Alat apa yang bisa saya gunakan untuk NLP SEO?
Anda dapat menggunakan alat seperti SEOptimer untuk penelitian kata kunci dan Hemingway App untuk peningkatan keterbacaan.
Apakah NLP SEO penting untuk situs web saya?
Dengan meningkatnya prevalensi perangkat pencarian suara dan asisten virtual, mengoptimalkan konten Anda untuk pertanyaan bahasa alami sangat penting. NLP membantu dalam memahami pola bahasa percakapan, memungkinkan Anda untuk menyesuaikan konten Anda agar sesuai dengan cara orang berbicara dan bertanya secara lisan.
Bagaimana NLP SEO berbeda dari SEO tradisional?
NLP SEO berbeda dari SEO tradisional dalam pendekatannya untuk memahami dan mengoptimalkan konten untuk mesin pencari.
Sementara SEO tradisional berfokus terutama pada kata kunci dan elemen teknis seperti meta tag dan backlink, SEO NLP menekankan makna semantik dari kata dan frasa, intensi pengguna, dan pola bahasa alami.
Dengan memanfaatkan teknik-teknik NLP seperti analisis semantik, pengenalan entitas, dan analisis sentimen, NLP SEO bertujuan untuk menciptakan konten yang tidak hanya cocok dengan kueri pencarian tertentu tetapi juga sejalan dengan konteks dan maksud di balik kueri tersebut, pada akhirnya memberikan pengalaman pencarian yang lebih relevan dan memuaskan bagi pengguna.
Kesimpulan
NLP SEO sangat penting untuk pemilik situs web untuk dipahami. Dengan prosedur pemrosesan bahasa alami, situs dapat mengoptimalkan konten, meningkatkan pengalaman pengguna, dan meningkatkan visibilitas mereka di halaman hasil mesin pencari.
Dengan meningkatnya pencarian suara dan pengembangan algoritma mesin pencari, menambahkan NLP ke dalam strategi SEO Anda sangat penting untuk tetap kompetitif di lanskap digital yang canggih.
