NLP w SEO to przełom, który pomaga w zwiększeniu wyniku relewancji tematycznej Twojej strony internetowej dla wybranych słów kluczowych. Google to semantyczna wyszukiwarka, która używa wielu algorytmów uczenia maszynowego do analizowania dużych ilości tekstu w zapytaniach wyszukiwania i na stronach internetowych.
NLP pomaga Google analizować i wydobywać informacje oraz ustalać związki między słowami, aby zrozumieć kontekst zapytań wyszukiwania użytkowników.
W skrócie, NLP uczy Google, jak rozumieć język ludzki.
Kiedy odwracasz inżynierię wsteczną algorytmu NLP, aby tworzyć treści i strony skoncentrowane na kontekście zapytań wyszukiwania użytkownika, możesz poprawić swoje SEO.
W tym poście na blogu wyjaśnię, jak używać NLP w Twojej strategii SEO oraz procesach produkcji treści. Podzielę się również kilkoma przykładami z życia wziętymi, jak NLP działa.
Co to jest NLP w SEO?
Google używa BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) do rozumienia dwuznacznych wyrażeń w tekście. W przeciwieństwie do poprzednich modeli językowych, BERT bierze pod uwagę cały kontekst zdania zamiast pojedynczych słów.
NLP (Natural Language Processing) odnosi się do wykorzystania AI do zrozumienia i analizy ludzkiego języka, aby zrozumieć, co dany tekst naprawdę oznacza. Wykorzystując NLP w SEO, możesz zrozumieć intencje zapytań użytkowników i tworzyć treści skierowane przede wszystkim do ludzi, które dokładnie odpowiadają intencji wyszukiwania.
Jak działa NLP?
NLP działa jak mózg dla komputerów, pomagając im zrozumieć ludzki język. Ta technologia pomaga Google rozumieć i rozszyfrowywać ludzki język.
To również pomaga wyszukiwarkom zrozumieć składnię, semantykę, jednostki, sentyment i dyskurs zapytań wyszukiwania oraz treści stron internetowych.
Proces rozpoczyna się, gdy użytkownik wpisuje zapytanie wyszukiwania w pasku wyszukiwania Google.
Zapytanie może być pytaniem, stwierdzeniem lub kombinacją słów kluczowych.
Wówczas algorytmy NLP firmy Google analizują zapytanie użytkownika. Obejmuje to rozłożenie zapytania na części, określenie kontekstu oraz rozpoznanie intencji użytkownika.
BERT to model językowy używany do obliczeń NLP.
Przed BERT, obliczenia Google'a miały trudności z rozumieniem znaczenia słów w zapytaniach wyszukiwania. BERT zmienił to, pomagając Google w analizowaniu słów w kontekście innych, zarówno przed jak i po zdaniu.
To pomogło Google zrozumieć znaczenie stojące za zapytaniami wyszukiwania, dostarczając bardziej dokładne i odpowiednie wyniki wyszukiwania. Teraz BERT pomaga Google lepiej rozumieć język, podobnie jak robią to ludzie, dalej poprawiając ogólne doświadczenie użytkowników z wyszukiwaniem.
Obliczenia Google rozpoznają encje wspomniane w zapytaniu. Encje mogą być osobami, miejscami, rzeczami lub pomysłami. Rozumienie encji pomaga Google lepiej zrozumieć, czego użytkownik szuka.
Google wykonuje analizę sentymentu zapytania, aby zmierzyć stan umysłu użytkownika lub jego intencje. Analiza sentymentu w NLP Google'a obejmuje ocenę emocjonalnego tonu przekazywanego w tekście, czy jest on pozytywny, negatywny czy neutralny.
W niektórych przypadkach, Google kategoryzuje zapytanie do konkretnych punktów lub tematów. To pomaga Google uporządkować elementy zapytania i udzielić bardziej zorganizowanej odpowiedzi.
Na podstawie zapytania użytkownika, Google analizuje je za pomocą metod NLP. Następnie pobiera i klasyfikuje odpowiednie strony z chmury. Wyniki wyszukiwania są następnie wyświetlane użytkownikowi na stronie z wynikami wyszukiwania internetowego (SERP).
Wcześniej użytkownicy zadawali pytania, używając krótkich wyrażeń, jednak z nowymi postępami takimi jak algorytm BERT od Google, użytkownicy obecnie wprowadzają pytania, używając języka naturalnego. Ta zmiana wymaga od wyszukiwarek zrozumienia znaczenia stojącego za pytaniami.
Przykład działania NLP w SEO
Zrozummy, jak działa przetwarzanie języka naturalnego na przykładzie.
Załóżmy, że masz stronę do sprzedaży ręcznie robionej biżuterii i chcesz ją zoptymalizować pod kątem wyszukiwarek. Oto jak możesz to zrobić, wykorzystując NLP:
Rozumienie zamiaru użytkownika
Na przykład, chcesz wypozycjonować swoją stronę pod kątem głównego słowa kluczowego ‘handmade jewelry.’
Za pomocą NLP, wyszukiwarki mogą zrozumieć, że użytkownik używający frazy wyszukiwania ‘wysokiej jakości ręcznie robiona biżuteria’ jest zainteresowany kupnem ręcznie robionej biżuterii, a nie przedmiotów produkowanych masowo.
Analiza słów kluczowych
Obliczenia NLP analizują zapytania wyszukiwania związane z ‘wysokiej jakości ręcznie robioną biżuterią,’ identyfikując ważne słowa kluczowe, na przykład ‘ręcznie robione naszyjniki’ czy ‘artystyczne bransoletki.’ Teraz musisz przygotować listę słów kluczowych, które pasują do głównego zamiaru wyszukiwania.
Tutaj, zarówno LSI (latent semantic indexing) jak i analiza NLP wchodzą w grę.
Proces badania słów kluczowych pomoże Ci znaleźć i stworzyć listę słów kluczowych, które powinieneś zawrzeć w swojej treści, takich jak, ‘tekstury’, ‘wzory’, ‘sztuka’, ‘rzemiosło artystyczne’, ‘rzeźbione ręcznie’, ‘malowane ręcznie’, ‘modelowane ręcznie’, itp.
Możesz używać narzędzi takich jak SEOptimer, aby znaleźć najbardziej użyteczne słowa kluczowe dla twojej kampanii marketingowej w organicznym wyszukiwaniu. Narzędzie do badania słów kluczowych pozwala użytkownikom na przeprowadzenie badania słów kluczowych, aby znaleźć wartościowe słowa kluczowe dla twojej treści. Zapewnia wgląd w wolumen wyszukiwań, konkurencję, wyniki SERP, szacowany wolumen ruchu oraz szacowany CPC.
Optymalizacja Treści
Wykonując dogłębne badanie słów kluczowych, masz teraz zestaw odpowiednich słów kluczowych do włączenia w swoją treść, które mogą zwiększyć wynik analizy NLP.
Na przykład, jeśli chcesz, aby opisy Twoich produktów podkreślały kunszt i unikalność Twojej biżuterii, powinieneś zawrzeć odpowiednie słowa kluczowe na tych stronach.
Niektóre z tych elementów to:
- Materiały rzemieślnicze (np. metale, kamienie szlachetne, koraliki, skóra)
- Techniki (np. lutowanie, owijanie drutem, nawlekanie koralików)
- Narzędzia (np. szczypce, młotki, palniki)
- Warsztaty lub studia
- Targi rzemieślnicze lub rynki
- Inspiracje do personalizacji (np. natura, kultura, sztuka)
- Kontrola jakości
- Ceny i wycena
Zrozumienie Semantyczne
NLP w SEO pomaga wyszukiwarkom zrozumieć kontekst i znaczenie słów.
W ten sposób, niezależnie od tego, czy użytkownik szuka "biżuterii na zamówienie", wyszukiwarki mogą rozpoznać, że jest to związane z ręcznie robioną biżuterią i nadal wyświetlać powiązane wyniki.
Wyróżnione fragmenty
Upewnij się, że Twoja strona zawiera istotne informacje o ręcznie robionej biżuterii, ponieważ to pomoże wyszukiwarkom włączyć fragmenty Twojej treści na początku wyników wyszukiwania.
Na przykład, wpis na blogu o tym, jak odróżnić biżuterię ręcznie robioną od masowo produkowanej, może pojawić się jako wyróżniony fragment, przyciągając dodatkowe kliknięcia.
Jak wykorzystać NLP w strategii SEO
Oto kilka najlepszych wskazówek dotyczących wykorzystania Przetwarzania Języka Naturalnego w strategii optymalizacji wyszukiwarek:
Zawsze pisz, mając na uwadze intencje wyszukiwania
Implementowanie NLP w SEO obejmuje ciągłe tworzenie treści z uwzględnieniem intencji wyszukiwania użytkownika.
To oznacza zrozumienie, czego użytkownicy szukają i tworzenie treści, które bezpośrednio odpowiadają na ich potrzeby i pytania.
Dostosowując swoje treści do intencji wyszukiwania, możesz zwiększyć widoczność i trafność oraz przyciągnąć więcej ruchu na swoją stronę.
Użyj obliczeń NLP, aby zrozumieć cel stojący za pytaniami użytkowników. Sortuj zapytania na informacyjne, transakcyjne, nawigacyjne lub badawcze intencje handlowe w sposób, który pozwoli dostosować Twoją treść.
Oto jak to działa:
- Intencja informacyjna: Użytkownicy szukają informacji lub odpowiedzi na pytania. Na przykład, "Kto zaproponował teorię wielkiego wybuchu?", "Jaka jest stolica Anglii?", lub „Które są najlepsze narzędzia AI?”
- Zamiar nawigacyjny: Użytkownicy szukają konkretnej strony lub strony internetowej. Na przykład szukają "Facebook logowanie" lub "YouTube strona główna".
- Zamiar dochodzenia handlowego: Użytkownicy eksplorują przedmioty lub usługi przed dokonaniem zakupu. Na przykład, "najlepsze laptopy do 1000 dolarów" lub "porównanie planów ubezpieczenia podróżnego".
- Zamiar transakcyjny: Użytkownicy oczekują zakończenia konkretnej czynności, takiej jak zakup lub rezerwacja usługi. Na przykład, "kup buty do biegania online" lub "zarezerwuj podróż w obie strony do Dubaju".
Zawsze powinieneś przygotowywać treści, które odpowiadają intencji wyszukiwania użytkownika, aby pomóc im osiągnąć wyższą pozycję w organicznych wynikach wyszukiwania.
Pisz w prosty i zrozumiały sposób
Następnym sposobem, w jaki możesz wykorzystać NLP w swoim SEO, jest pisanie w sposób, który jest łatwy do zrozumienia. Poprzez używanie naturalnego języka i bezpośrednie adresowanie potrzeb użytkowników, możesz poprawić widoczność swojej strony internetowej w wynikach wyszukiwania.
Oto kilka wskazówek, którymi warto się kierować:
- Używaj stronę czynną: Pisz w stronie czynnej, aby Twoje zdania były jaśniejsze i bardziej angażujące. Na przykład, "Kot gonił mysz" jest bardziej bezpośrednie niż "Mysz była goniona przez kota."
- Unikaj nadmiarowości: Usuń niepotrzebne słowa lub frazy, które nie dodają wartości do twojej wiadomości. Zachowaj zwięzłość i celność pisania. Twórz świetne treści, które są zgodne z intencjami użytkowników i naturalnie włączają słowa kluczowe.
- Podaj Przykłady: Skup się na rozwiązywaniu powszechnych zapytań, dostarczaniu istotnych informacji oraz oferowaniu odpowiedzi na problemy użytkowników. Użyj przykładów lub analogii, aby wyjaśnić skomplikowane pojęcia i uczynić je bardziej zrozumiałymi dla Twojej publiczności.
- Dodaj Meta Opisy: Również, stwórz odpowiednie meta opisy, aby krótko podsumować zawartość twojej strony, która jest widoczna na stronie wyników wyszukiwarki. Te krótkie opisy pomagają użytkownikom zdecydować o znaczeniu twojej treści dla ich zapytania.
- Używaj elementów wizualnych: Włącz elementy wizualne takie jak obrazy, wykresy czy diagramy, aby uzupełnić swój tekst i wzmocnić kluczowe punkty. Wybieraj ilustracje wysokiej jakości, aby wyjaśnić skomplikowane informacje i wzbogacić ogólne przesłanie Twojej treści.
Odpowiedz na Często Zadawane Pytania
NLP pracuje nad poprawą widoczności w fragmentach wyszukiwania, analizując pytania użytkowników i rozpoznając najważniejsze treści do wyświetlenia.
Poprzez ulepszanie swojej treści naturalnym językiem i zwracanie uwagi na częste pytania użytkowników, zwiększasz możliwości wybrania Twojej treści przez Google do Wyświetlanych Fragmentów (Featured Snippets).
Zawartość, która odpowiada na konkretne zapytania, podaje krok po kroku wytyczne, lub oferuje krótkie wyjaśnienia jest najbardziej odpowiednia do pojawiania się w fragmentach z NLP.
Organizując swoje treści w sposób rozsądny i zwięzły, zwiększasz ich szansę na zostanie wybranymi do wyróżnionych fragmentów.
Na przykład, jeśli promujesz oprogramowanie do zarządzania zasobami ludzkimi, możesz wyszukać za pomocą swojego głównego słowa kluczowego i spojrzeć na pole z pytaniami „Ludzie Również Pytają”, aby znaleźć pytania, które ludzie często zadają w związku z tym słowem kluczowym.
To pomoże ci przygotować listę słów kluczowych opartych na pytaniach, które mogą być dołączone do twojego głównego elementu treści jako FAQ.
Twórz treści w logiczny i uporządkowany sposób
Rozumienie, dla kogo piszesz (twój portret odbiorcy) oraz to, co chcesz osiągnąć (budowanie marki czy konwersje), pokieruje procesem tworzenia treści.
Strukturuj swoją treść tak, aby była łatwa do przeczytania zarówno dla użytkowników, jak i robotów wyszukiwarek. Można to osiągnąć, stosując nagłówki, punktory i przejrzysty projekt, aby poprawić czytelność.
Używaj słów przejściowych budujących relacje, aby płynnie prowadzić czytelników od jednego punktu do następnego. To pomaga utrzymać płynność treści i zachęca czytelników do kontynuowania lektury, gdy przechodzą przez Twój tekst.
Każda sekcja twojej treści powinna mieć płynnie brzmiący nagłówek, dzielący tekst na podsekcje.
Używaj naturalnego języka w całej swojej treści, aby uczynić ją bardziej zrozumiałą i zgodną z tym, jak ludzie szukają informacji. Unikaj nadmiernego używania słów kluczowych i skup się na dostarczaniu istotnych informacji, które odpowiadają na pytania użytkowników.
Poprzyj swoje argumenty dowodami, przykładami, statystykami lub anegdotami, aby dodać wiarygodności i głębi Twojej treści. Upewnij się, że cytujesz swoje źródła, jeśli odnosisz się do informacji zewnętrznych.
Buduj klastry tematyczne
Zacznij od zidentyfikowania głównych pojęć i podtematów, które chcesz omówić.
Twórz wszechstronne, dogłębne elementy treści (treści filarowe), które będą stanowić kamień węgielny dla każdego kluczowego pojęcia. Te elementy powinny szeroko omawiać temat i dostarczać solidne podstawy dla bardziej szczegółowych podtematów.
Rozłóż każdą kluczową koncepcję na konkretne podtematy lub aspekty, które możesz zbadać bardziej szczegółowo. Te podtematy powinny być ściśle związane z głównym tematem, ale oferować węższe skupienie.
Twórz elementy treści (zgrupowane treści), które dokładniej analizują każdy podtemat. Mogą to być posty na blogu, artykuły, studia przypadków, poradniki lub inne formaty, które dostarczają cennych wglądów i informacji.
Użyj Strukturyzowanych Danych
Strukturyzowane dane odgrywają kluczową rolę w Semantycznym Internecie, gdzie informacje są organizowane w sposób ułatwiający zrozumienie przez maszyny i interoperacyjność.
Przestrzegając semantycznych standardów takich jak RDF (Resource Description Framework) i OWL (Web Ontology Language), strukturyzowane dane mogą umożliwić bardziej zaawansowane aplikacje NLP, które mogą wnioskować i wywnioskować znaczenie z danych.
Strukturyzowane dane mogą być użyte do identyfikacji encji wymienionych w tekście, takich jak ludzie, organizacje, lokalizacje, daty i więcej.
Poprzez oznaczanie tych jednostek za pomocą znaczników danych strukturalnych, systemy NLP mogą lepiej rozumieć relacje między różnymi jednostkami i wydobywać cenne wnioski z tekstu.
Strukturyzowane dane, takie jak znaczniki schematu, umożliwiają witrynom internetowym dostarczanie wyszukiwarkom dodatkowego kontekstu na temat ich treści. Obejmuje to różnorodne informacje, takie jak dane kontaktowe, ceny, opinie klientów, oferty usług i wiele innych, wzbogacając wyniki wyszukiwania i poprawiając doświadczenia użytkowników.
Optymalizuj pod kątem wyszukiwania głosowego
Wyszukiwanie głosowe jest kluczowym aspektem SEO w dzisiejszym cyfrowym krajobrazie, biorąc pod uwagę rosnącą popularność asystentów aktywowanych głosem, takich jak Siri, Alexa i Google Assistant.
Aby zwiększyć widoczność w wynikach wyszukiwania głosowego, powinieneś zintegrować strategie takie jak włączanie długich fraz kluczowych i przyjmowanie języka konwersacyjnego.
Poprzez dostosowanie się do naturalnych wzorców językowych użytkowników wyszukiwania głosowego, możesz umieścić swoją stronę internetową w korzystnej pozycji, aby przyciągnąć rosnącą publiczność korzystającą z technologii wyszukiwania aktywowanego głosem.
Wykorzystaj linkowanie wewnętrzne
Wprowadź wewnętrzne linkowanie w swoich treściach, aby połączyć powiązane tematy. Linkuj do innych ważnych stron na swojej witrynie, wykorzystując opisowy tekst kotwicy, aby pomóc wyszukiwarkom przeszukiwać kontekst publikowanych przez Ciebie treści.
Relevantne wewnętrzne linkowanie pomaga w przepływie informacji, wspierając zadania takie jak streszczanie dokumentów, odpowiadanie na pytania i analiza sentymentu poprzez nawiązywanie połączeń między odpowiednimi pojęciami lub bytami w różnych dokumentach lub źródłach danych.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie narzędzia mogę użyć do NLP SEO?
Możesz używać narzędzi takich jak SEOptimer do badania słów kluczowych oraz Hemingway App do poprawy czytelności.
Czy NLP SEO jest ważne dla mojej strony internetowej?
Z rosnącą popularnością urządzeń do wyszukiwania głosowego i wirtualnych asystentów, optymalizacja treści pod kątem naturalnych zapytań językowych jest niezbędna. NLP pomaga w rozumieniu wzorców języka konwersacyjnego, pozwalając dostosować treść do sposobu, w jaki ludzie mówią i zadają pytania ustnie.
Jak różni się NLP SEO od tradycyjnego SEO?
NLP SEO różni się od tradycyjnego SEO swoim podejściem do rozumienia i optymalizacji treści dla wyszukiwarek.
Podczas gdy tradycyjne SEO koncentruje się przede wszystkim na słowach kluczowych i technicznych elementach takich jak meta tagi i linki zwrotne, SEO NLP podkreśla semantyczne znaczenie słów i fraz, intencje użytkownika oraz naturalne wzorce językowe.
Korzystając z technik NLP takich jak analiza semantyczna, rozpoznawanie jednostek oraz analiza sentymentu, NLP SEO ma na celu tworzenie treści, które nie tylko odpowiadają konkretnym zapytaniom wyszukiwania, ale także są zgodne z kontekstem i intencją stojącą za tymi zapytaniami, ostatecznie dostarczając bardziej trafne i satysfakcjonujące doświadczenie wyszukiwania dla użytkowników.
Podsumowanie
NLP SEO jest podstawową wiedzą dla właścicieli stron internetowych. Dzięki procedurom przetwarzania języka naturalnego, strony mogą optymalizować treści, poprawiać doświadczenia użytkowników i zwiększać swoją widoczność na stronach wyników wyszukiwarek.
Z pojawieniem się wyszukiwania głosowego i rozwojem algorytmów wyszukiwarek, dodanie NLP do Twojej strategii SEO jest kluczowe, aby pozostać konkurencyjnym na zaawansowanym cyfrowym rynku.
