Yapay Zeka (AI) araçları, özellikle tekrarlanabilir hizmet türü işler veya içerik üretimi yapan ajanslar için pazarlamacılara değerli zaman ve para tasarrufu sağlayarak ajans iş akışlarını hızla dönüştürmektedir.
Bir yazılım şirketi olarak dijital ajanslara satış yapmamız, onların iş akışlarını anlamamızı ve hayatlarını kolaylaştırmamızı sağlar. SEOptimer, dünya çapında 2.000'den fazla dijital ajans tarafından kullanılmaktadır ve ajanslara daha fazla yardımcı olmak için ek yazılım araçları geliştirmeye aktif olarak devam ediyoruz.
Aşağıda listelenen ajanslara, bu makalede yer aldıkları ve tüm endüstrinin birbirinden öğrenmesine ve yapay zeka çağında en iyi uygulamaları tanımlamaya yardımcı olmak için zamanlarını ve uzmanlıklarını cömertçe paylaştıkları için teşekkür ederiz. Her katılımcıya, ajanslarında YZ'yi nasıl uyguladıklarını ve YZ teknolojisinden hangi faydaları gördüklerini sorduk.
- Flynn Zaiger @ Online Optimism, Amerika Birleşik Devletleri
- Roman Borissov @ SEOBRO.Agency, Estonya
- Benjamin Poirrier @ Prodima, Vietnam
- Ram Prabhakar @ Xerago, Hindistan
- Gatis Viskers @ Ambition Digital, Birleşik Krallık
- Ali Van Straten @ Augurian, Amerika Birleşik Devletleri
- Ivan Vislavskiy @ Comrade Digital Marketing, Amerika Birleşik Devletleri
- Casey Jones @ CJCO, Avustralya
- Thomas Gravesen @ Hjemmeside, Grönland
- Lawrence Ladomery @ CopyPipe, Avustralya
2023 yılında Gartner'ın Hype Cycle göre AI teknolojisinin mevcut durumu, 'Şişirilmiş Beklentilerin Zirvesi'nden aşağı kayıyor olabileceğimizi gösterebilir; ancak dijital ajanslar yıllardır AI'dan faydalanıyor ve bu sadece büyümeye devam edecek.
AI teknolojisi etrafında ana akım medyayı ateşleyen ChatGPT ortaya çıkmadan önce, bazı dijital ajanslar zaten AI teknolojisinin ağır kullanıcılarıydı. Bu akıllı ajanslar, iş süreçlerini ve içerik oluşturmayı kolaylaştırmak için AI araçlarını kullanıyor, böylece değerli zaman ve paradan tasarruf ediyorlardı.
Şu anda çevrimiçi olarak yaptığımız pek çok şey yapay zeka destekli olabilir. Bu teknolojilerin kesinlikle artıları ve eksileri var ama bu makalede, yapay zekanın ajansların iş süreçlerine ne gibi değerler katabileceğini daha iyi anlamak istedik. Bu yüzden, bir dizi önde gelen dijital ajansla konuştuk ve müşterileri ile ekipleri arasında yapay zekayı nasıl kullandıklarını öğrenmek için onlarla görüştük.
1. İçerik fikirleri üzerine beyin fırtınası yapma
Bizimle iletişime geçen tüm ajanslar arasında, AI için en popüler kullanım durumu açık ara içerik fikirleri araştırmak ve beyin fırtınası yapmaktı.
Bu araçların ana kullanım durumu, içerik planlamak, ilk taslakları yazmak, makale yapıları veya başlıklar üzerinde fikir yürütmek gibi işlemler için ChatGPT gibi araçları kullanmayı içerir. Buradaki fark, AI araçlarından çıkan ürünün bitmiş üründe kullanılmaması, ancak fikir yürütme ve yaratma aşamasında yardımcı olmasıdır.
Flynn Zaiger, Washington, DC ve New Orleans'ta bulunan Online Optimism'da CEO olarak görev yapmaktadır. Flynn, AI araçları konusunda iyimserdir ve bu araçların ajansın yaratıcı kaslarını güçlendirdiğine inanmaktadır.
"Yapay Zekayı anında fırtına olarak adlandırıyorum. Bir grup yaratıcıyı toplayıp 20 farklı slogan oluşturmak yerine, ChatGPT ile anında fikirler üretebiliriz."
Roman Borissov, Estonyalı SEO ajansı SEOBRO.Agency'de CEO olarak görev yapmaktadır. Flynn gibi, Roman da içerik planlaması ve insan ekipleri için brifing vermede AI araçlarını kullanır. Anahtar kelimeleri ilgi ve niyetlerine göre gruplandırmak için AI araçlarını kullanırlar, ardından semantik mantıksal eklemeler için varlıkları çıkarırlar. Tüm bunlar, insan ekiplerinden olan metin yazarları için brifingin hazırlanmasına yöneliktir.
Roman bu durumun ajansının "daha iyi ve daha etkili dijital pazarlama kampanyaları" sunmasına yardımcı olduğuna inanıyor.
2. Uzun Makaleler Yazmak
Benjamin Poirrier, dijital ajans Prodima'nın Kurucusu & CEO'su, içerik oluşturmak için gerçekten AI araçlarını kullanıyor.
Yine de onun yaklaşımı, planlama ve yapılandırma aşamasında insanları kullanır, ardından içerik yazımını AI araçları gerçekleştirir ve sonunda insanlar nihai düzeltmeyi yapar.
"2022 yılından beri, Prodima içerik üretmek için Jasper AI aracını kullanıyor. Örneğin, uzun bir makale yazarken, Jasper'ın makalenin yapısını kendisinin oluşturmasına asla izin vermiyoruz. Bunun yerine araştırma yapıyor, mimariyi (başlıklar, alt başlıklar vb.) inşa ediyor ve ana noktaları yazıyoruz. Sonra, içeriği yazması için Jasper'dan talepte bulunuyoruz."
Benjamin, Jasper'a uygun rehberlik ve yapı parametreleri sağlamanın başarı için kritik olduğunu söylüyor. Bu aynı zamanda Prodima'nın içerik üretim kapasitelerini birden fazla müşteri ve projede ölçeklendirebilmesi anlamına geliyor.
"Bazı istatistikleri paylaşmak gerekirse, insan tarafından yazılması 7 saat süren bir makale artık Jasper'ın yardımıyla en fazla 2 saatimizi alıyor."
3. Görsel Yaratıcı Üretimi
AI araçlarının içerik oluşturmada kullanılabileceği üçüncü yol, resimler ve video gibi zengin medya oluşturmanın otomasyonunu kolaylaştırmaktır. Ram Prabhakar, dijital ajans Xerago'da Çözümler ve İçerik Başkanıdır. Ajans, müşterileri için daha iyi sonuçlar sunmak ve hizmetleri geliştirmek için süreçlerine ve iş akışlarına AI teknolojilerini entegre etmiştir. Özellikle, Ram şunları söylüyor:
"Kampanyalar için yaratıcı içerik üretmek amacıyla Stable Diffusion, DALL-E ve Mid Journey kullanıyoruz. Yapay zeka kullanılarak üretilen tüm yaratıcı içerikler yayına hazır olmasa da, belirli türdeki yaratıcı içerikler hemen kullanılabilir."
Teknolojiler, özellikle düz metin komutlarından gerçekçi görüntüler oluşturmak için kullanılan DALL-E 2 gibi araçlar, neredeyse bir Genç Kreatif Direktör gibi, bu tür araçlar zengin medya oluşturma işlemini hızlandırabilir ve insan ekiplerin daha karmaşık yaratıcı işlere odaklanmalarını sağlayabilir.
DALL-E 2, ChatGPT'yi yayımlayan aynı AI araştırma organizasyonu (Open AI) tarafından geliştirilmiştir.
Yan not - bu AI araçları tarafından üretilen yaratıcı içeriklerle ilgili bazı telif hakkı endişeleri bulunmaktadır. AI imajlarını ticari bir bağlamda kullanmadan önce, önce profesyonel hukuki tavsiye almak en iyisidir.
4. A/B testleri için e-posta metni varyasyonları oluşturma
Blog yazısı yazmak veya oluşturmada yardımcı olmak, AI araçları için açık ve en popüler kullanım şekli olmakla birlikte, gerçekten ilginç bir diğer kullanım ise e-posta metinleridir. Gatis Viskers, İngiliz dijital pazarlama ajansı Ambition Digital'in Kurucusu ve CEO'sudur. Gatis, ajansın birkaç yıldır AI teknolojisinden yararlandığını ancak son zamanlarda ChatGPT ile e-posta pazarlamasında büyük faydalar gördüklerini belirtiyor.
"ChatGPT, e-posta kampanyalarımızı farklı hedef kitle segmentlerine ve huninin aşamalarına çok daha büyük bir ölçekte özelleştirmemize olanak tanıyarak A/B testlerimizi ölçeklendirmemize izin verdi, çünkü son kampanyamız için bir başlangıç noktası olarak kullanabileceğimiz taslakları ve fikirleri hızlıca üretebiliyoruz."
Bu gerçekten harika bir nokta. Dijital pazarlamada (özellikle e-posta metni yazımında) sıkça karşılaşılan zor işlerden biri, A/B veya çok değişkenli testler için test adaylarının fikirlerini üretmektir. Tek bir konu satırı ile bir e-posta göndermek iyidir ama birden fazla konu satırını test etmek, açılma oranını ve tabii ki genel performansı optimize etmek açısından çok daha idealdir.
ChatGPT gibi araçlarınız varken, kampanyalarınız boyunca konu, başlık, içerik veya buton metni testleri yapmamak için bir bahane yok.
5. Farklı kanallar için içeriği yeniden amaçlandırma
Dijital pazarlama duayeni Gary Vaynerchuk, 'GaryVee İçerik Modeli' kapsamında içerikleri yeniden kullanmanın öneminden bahsediyor. Bu fikir, uzun form içeriklerden (örn: video, podcast, makale, vb.) kısa form, türetilmiş içerikler yaratmaktır (örn: Reels, TikToks, karuseller, infografikler, vb.):
ChatGPT gibi YZ araçları, uzun biçim içeriği hızla yeniden amaçlandırmak için mükemmel bir konumdadır. Aşağıdaki gibi örnekler, 2.000 kelime uzunluğundaki bir makaleyi kısa bir tweet dizisine özetlemenin zihinsel yükünü kısaltmak için idealdir.
Tüm çıktı ihtiyaçları, ses tonu veya bireysel bakış açısı için birkaç ek düzenleme ve yayımlanmaya hazır!
6. Sayfa şeması oluşturma
AI araçlarının fikir üretme, planlama, ölçeklendirme ve içerik oluşturmayı otomatikleştirme konusunda nasıl yardımcı olabileceğini gördük, peki ya metaverilerde veya SEO için olan içerikler hakkında ne düşünülmeli? Otomatik SEO denetimleri gibi SEO görevlerini yerine getirmek, birçok dijital ajansın zaten kullanmakta olduğu ve yıllardır kullandığı temel işlevlerden biridir, tıpkı SEOptimer'ın Beyaz Etiket Raporları gibi.
Ali Van Straten, Minneapolis merkezli dijital ajans Augurian'da Dijital İçerik Yöneticisi olarak görev yapmaktadır. Meta Açıklamaları, Başlıklar ve Anahtar Kelime Araştırması yazmak için Yapay Zeka asistanları kullanan birçok ajans gibi, Augurian bunu sayfa içi SEO'nun diğer yönlerine de genişletir:
"Yapay zeka, blog yazıları için şema yazmada çok yardımcı oldu - genellikle bir insandan daha hızlı ve daha doğru oluyor."
Yapay zeka teknolojisini yazıya Şema Yapılandırılmış Verileri uygulamak akıllıca bir kullanım durumudur. Bu anlamda, Augurian hem sayfa içi içerik hem de sayfa içi SEO özellikleri etrafında yapay zeka tarafından sağlanan iş akışı verimliliklerini bulabilir.
Yapay zeka araçlarının ajansa mevcut içeriği yeniden kullanma, yeniden karıştırma ve gözden geçirme konusunda yardımcı olma yeteneği, insan saatlerini tasarruf ettirir ve çoğu durumda daha iyi bir iş çıkarabilir.
7. Müşteri verilerini segmente etme
Büyük miktarda veriyi analiz etmek, AI için açık bir uygulama alanıdır ve dijital ajanslar AI araçlarını bu şekilde kullanmak için iyi bir konumdadır. Ivan Vislavskiy, Chicago merkezli dijital ajans Comrade Digital Marketing’in Üretim Başkanıdır.
"Müşteri verilerini analiz etmek ve müşteri davranışlarına dair içgörüler sağlamak için AI araçları kullanıyoruz, bu da kampanyalarımızı daha etkili bir şekilde özelleştirmemize olanak tanıyor."
Örnek olarak, Ivan, Comrade'ın yakın zamanda bir müşteri projesi için büyük miktarda müşteri verisini işlemek amacıyla AI araçları kullandığını açıkladı. Benzer ilgi alanlarına sahip müşteri gruplarını belirlemek ve her grup için hedeflenmiş kampanyalar oluşturmak istiyorlardı. Bu düzeydeki analiz, veri içgörüsüne dayalı olarak etkileşim stratejilerini optimize etmelerine yardımcı oldu.
8. Çevrimiçi Duygu Ölçümü
Casey Jones, Avustralyalı dijital ajans CJ&CO'nun Kurucusu & Pazarlama Başkanıdır. Casey'nin ekibi zaten pazarlama otomasyon süreçleri için - özellikle e-posta ve sosyal medya kampanyaları için AI araçlarını kullanıyor ancak bu yıl çevrimiçi duyarlılık ölçümü için AI araçlarını uygulamayı düşünüyorlar:
"Önümüzdeki aylarda, duygu analizi için Yapay Zekayı kullanarak işleri bir üst seviyeye taşımak istiyoruz. Bunun için, sosyal medya gönderilerinde, çevrimiçi içeriklerde ve müşteri yorumlarında duygu analizi yapmak için Yapay Zekadan faydalanacağız."
CJ&CO, izleyici ihtiyaçları ve beklentileriyle daha iyi uyum sağlamak için sosyal medya kanallarında yaratıcı mesajları konumlandırmak (veya yeniden konumlandırmak) için AI tarafından üretilen duyarlılık analizi içgörülerini kullanır.
Duygu analizi, son birkaç yılda NLP (Doğal Dil İşleme) motorlarının bağlamı, alayı, ironiyi ve diğer zorlu dil kavramlarını anlama şeklindeki ilerlemeler sayesinde büyük gelişmeler kaydetmiştir. Özellikle, son zamanlarda iyileşen bir NLP alanı Gizli Anlamsal Analiz (LSA)'dir.
Bu teknoloji, belgeler ve kelimeler arasındaki ilişkiye baktığı için metni çok daha etkili bir şekilde anlayabilir, böylece altında yatan anlam izolasyonda değil, ölçek genelinde belirlenir.
9. Metni konuşmaya dönüştürürken çeviri yapma
Thomas Gravesen, şirketin Kurucusudur.Web Sitesi, Greenland merkezli bir dijital ajans. Diğer birçok ajans gibi, iki özel teknolojideki ilerlemelerden faydalanıyorlar: NLP ve SSML(Speech Synthesis Markup Language). Birlikte NLP & SSML, 'metinden konuşmaya' teslim eder. Viral TikTok videoları giderek daha fazla metinden konuşmaya sesini kullanıyor.
Hjemmeside, NLP adımından sonra başka bir dili çevirerek başka bir işlem ekledikleri için benzersiz bir kullanım durumuna sahiptir:
"Yapay zeka, işimizin çeşitli yönlerinde geniş bir şekilde kullanılmaktadır. Şu anda, metni Grönland diline çeviren bir hizmet üzerinde çalışıyoruz."
Belki de gerçek zamanlı çevirilerin AI araçları tarafından sorunsuz bir şekilde gerçekleştirildiği, The Hitchhiker's Guide to the Galaxy'de popüler hale gelen 'Babil Balığı'nın başarısına yaklaştığımız bir güne yaklaşıyoruz.
10. Excel formüllerinde yardımcı olma
Excel ve Google Sheets, pazarlama profesyonelleri tarafından en çok kullanılan araçlar arasındadır. Ancak, az sayıda pazarlamacı Excel formülleri ve kavramları konusunda akıcıdır. VLOOKUP gibi bir formülün nasıl çalıştığını anlamanızda ChatGPT gibi YZ araçları size yardımcı olabilir:
Formülün nasıl kullanılacağına dair bir örnek de sağlar:
11. Ortaklaşa Öğrenme
Online Optimism daha önce de bahsedildiği gibi, öğrenmeyi kolaylaştırmak için ajans içinde akıllı bir strateji kullanıyor. Her çalışana kendi ChatGPT hesabını vermek yerine, Zapier bağlantısını OpenAI’nın API'sine kullanıyorlar. Ajansın CEO'su Flynn Zaiger şöyle diyor:
"Tüm YZ istekleri ve sonuçları tüm çalışanlar tarafından görülebilir. Bu, bireylerin ajansın diğer departmanlarının aracı nasıl kullandığını anlamalarını sağlar ve herkesi çeşitli istek türlerinin sonuçları konusunda bilgilendirir.
Bu kullanım durumuna bayılıyoruz! Paylaşılan öğrenimler, bir ajans ortamında teşvik etmek ve inşa etmek için güçlü bir dinamiktir ve sadece iş kalitesinin ötesinde birçok avantaja sahiptir.
12. Basit anahtar kelime araştırması ve fikir üretimi
Basit SEO görevleri, anahtar kelime çıkarma ve anahtar kelime fikir üretimi gibi başka bir ilginç kullanım durumu, araştırma sürecini hızlandırmaya yardımcı olabilir. Bu, uygun bir anahtar kelime araştırma aracı yerine geçmez, ancak yolda bazı hızlı fikirler sunabilir ve ölçeklendirilmiş anahtar kelime çıkarma işlemlerinde yardımcı olabilir:
Bu içgörülerden bazılarıyla donanmış olarak, SERP pozisyonu, rekabet seviyesi, arama hacmi, trafik tahminleri ve daha fazlası hakkında daha derinlemesine analiz yapmak için Anahtar Kelime Takip Aracımızı kullanabilirsiniz.
Sayaç Görünümü: Yapay Zeka İşlemleri Yok
Birçok ajans henüz iş süreçlerinin bir parçası olarak AI teknolojisini benimsememiş durumda. Ancak Avustralyalı bir ajans olan CopyPipe, AI teknolojisinden tamamen kaçınıyor. CopyPipe'ın Kurucusu Lawrence Ladomery şöyle diyor:
"AI'ye bir alternatif olarak konumlandırılmış içerik pazarlama ajansımı başlattım: İyi araştırılmış, düşünceli ve insan tarafından yazılmış içeriğin, AI'nin yaratacağı gürültüyü deleceğine inanıyorum."
Gerçekten iyi bir nokta ve erken AI destekli içeriklerin görünüşte donuk ve tarafsız olması nedeniyle ilgi çekebilir. IoT For All için yazdığı makalesinde, pazarlamacı James De Roche, "AI ile yazılmış içeriklerin düşük kaliteli içeriklere yol açtığını" iddia ediyor. Şöyle devam ediyor:
"İnternette çok sayıda kötü yazılmış içerik var. Yapay Zeka Üretimli araçlar, zaten çevrimiçi yayınlanmış olan içeriklerden bilgi çeker. Bu, vasat içerik üretme ihtimalini artırır."
Sonuç - Ajansınız Yapay Zeka kullanmalı mı?
AI ile tamamen anlaşmış olun ya da hala karar verme aşamasında olun, AI araçlarının dijital ajansların çalışma şekli üzerinde ve daha geniş anlamda internet üzerinde kalıcı bir etkisi olacağı açıktır.
Her ajans sahibi için görevlerden biri, yeteneklerdeki boşlukları tespit etmek ve iş akışı verimliliğini artırmaktır. Yukarıdaki örnekler, AI araçlarının birkaç farklı işlev ve görevde her iki yönü de başarabileceğini kanıtlamaktadır. Tarihsel olarak, yeni teknolojileri benimseyen ajanslar, ilk hareket avantajından yararlanabilir ve aksi takdirde kalabalık bir pazarda öne çıkabilirler.
Acenciniz iş süreçlerinizde herhangi bir YZ (Yapay Zeka) uyguladı mı? Eğer öyleyse, sizden haber almak isteriz. Bize tweet atın @seoptimer.
